Novo Modelo Climático de IA Supera os Principais Sistemas Globais de Previsão
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A Microsoft criou um modelo de inteligência artificial (IA) que supera as técnicas tradicionais de previsão no monitoramento da qualidade do ar, sistemas meteorológicos e tempestades tropicais causadas pelo clima, de acordo com um estudo publicado na quarta-feira.
Chamado Aurora, o sistema previu furacões com mais precisão, rapidez e menor custo que os modelos padrão, segundo estudo na Nature.
“É a primeira vez que um modelo de IA supera todos os centros na previsão de furacões”, disse Paris Perdikaris, da Universidade da Pensilvânia.
O Aurora, treinado exclusivamente com dados históricos, previu com precisão todos os furacões de 2023, com mais eficácia do que agências como o Centro Nacional de Furacões dos EUA.
Os modelos meteorológicos convencionais baseiam-se em leis físicas fundamentais — como a conservação de massa, momento e energia — e exigem poder computacional substancial.
Em contraste, os custos computacionais do Aurora foram centenas de vezes menores, de acordo com o estudo.
Uma Nova Era na Previsão Climática e do Tempo
Crédito:Aurora correctly predicts that Doksuri will make landfall in the Northern Philippines. Data showing the actual typhoon track is from the International Best Track Archive for Climate Stewardship project. (Microsoft)
As previsões oficiais para 2023 previam que a tempestade passaria ao norte de Taiwan.
Aurora, da Microsoft, supera modelo meteorológico europeu líder em precisão de previsão de longo prazo
O modelo de IA da Microsoft, Aurora, também superou o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF) em 92% das previsões globais de 10 dias, medidas com uma resolução de aproximadamente 10 quilômetros quadrados (3,86 milhas quadradas).
O ECMWF, que fornece previsões para 35 países europeus, é amplamente considerado o padrão ouro global em precisão climática.
Em dezembro, o Google revelou que seu modelo GenCast superou a precisão do ECMWF em mais de 97% dos 1.320 desastres climáticos registrados em 2019.
Esses resultados encorajadores — embora ainda experimentais —, baseados em eventos do mundo real, estão atraindo atenção significativa de agências meteorológicas globais.
Algumas agências, incluindo a Météo-France, estão desenvolvendo seus próprios modelos baseados em IA, juntamente com os sistemas tradicionais baseados em física.
“Estamos levando isso muito a sério“, disse Florence Rabier, Diretora Geral do ECMWF, em declaração à AFP.
Ela observou que o primeiro modelo baseado em IA, divulgado aos estados-membros em fevereiro, é cerca de 1.000 vezes mais eficiente computacionalmente do que o modelo físico padrão.
Embora opere em uma resolução menor (30 km²) em comparação com o Aurora, o modelo de IA do ECMWF já está em uso operacional.
Leia o Artigo Original em: Sciencealert
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