Crédito:Unsplash/CC0 Public Domain
A inteligência artificial está pronta para automatizar certas tarefas e alterar outras, mas uma coisa é clara: ela está mudando o cenário do emprego. Pesquisadores do ISI-USC analisaram vagas no LinkedIn e patentes de IA para identificar funções mais afetadas e onde começam as mudanças.
A assistente de pesquisa do ISI, Eun Cheol Choi, liderou o projeto em colaboração com alunos de pós-graduação de um curso de ciência de dados da USC Annenberg, ministrado pelo professor assistente de pesquisa da USC Viterbi, Luca Luceri. A equipe desenvolveu uma pontuação de “exposição à IA” para avaliar a intensidade da conexão de cada ocupação com as tecnologias de IA existentes. Uma pontuação mais alta indica que a automação, novas ferramentas ou mudanças nos processos de trabalho têm maior probabilidade de influenciar a função.
Quais setores são mais vulneráveis à IA?
Para rastrear a evolução da exposição, os pesquisadores compararam dados de patentes antes e depois do ChatGPT, observando mudanças nas pontuações de impacto no trabalho, explicou Choi. O lançamento do ChatGPT no final de 2022 desencadeou um boom no desenvolvimento de IA generativa, investimento e atividade de patentes.Em ambos os períodos, as funções em comércio atacadista, transporte e armazenagem, informação e manufatura foram as mais expostas. O varejo também teve alta exposição no início, enquanto a saúde e a assistência social tiveram um aumento notável após a estreia do ChatGPT, provavelmente impulsionada por ferramentas emergentes de IA para diagnóstico, prontuários eletrônicos de saúde e tomada de decisões clínicas.
Enquanto isso, setores como educação e imobiliário apresentaram consistentemente baixos níveis de exposição, sugerindo que as tecnologias de IA atuais são, por enquanto, menos propensas a alterá-los significativamente.
O Impacto da IA Varia de Acordo com a Função
A exposição à IA não é determinada apenas pelo setor, mas também depende da natureza do trabalho em si. Cargos como engenheiro de software e cientista de dados receberam as maiores pontuações de exposição, pois frequentemente envolvem a criação ou implementação de tecnologias de IA. Da mesma forma, cargos em manufatura e reparo, como técnicos de manutenção, apresentaram maior exposição devido ao crescente papel da IA em automação e diagnóstico.
Por outro lado, cargos como contador, coordenador de RH e assistente jurídico apresentaram baixas pontuações de exposição. Essas funções normalmente exigem raciocínio complexo, conhecimento especializado ou tarefas de interação interpessoal que são mais desafiadoras para a IA replicar.Exposição à IA e Salário Nem Sempre Andam de Mãos dadas
O estudo também explorou a conexão entre exposição à IA e salários. De modo geral, cargos com maior exposição às tecnologias atuais de IA tendem a ter salários mais altos, provavelmente devido à crescente demanda por habilidades relacionadas à IA. Esse padrão apareceu mais claramente no setor de informação, onde empregos baseados em software e dados enfrentam alta exposição e alta remuneração.
No entanto, a tendência se inverteu em setores como comércio atacadista e transporte e armazenagem. Nesses setores, empregos com alta exposição frequentemente apresentam salários mais baixos, especialmente no topo da escala de exposição. Os pesquisadores acreditam que isso pode refletir os primeiros sinais de que a automação está substituindo trabalhadores em vez de aprimorar suas funções.
“Em alguns campos, a IA e os trabalhadores humanos podem se complementar“, disse Choi. “Em outros, pode indicar competição ou até mesmo substituição.“De uma tarefa em sala de aula a uma iniciativa de pesquisa contínua
A equipe planeja se aprofundar no contraste entre os setores onde a IA aprimora os papéis humanos e aqueles onde ela pode substituí-los. Eles pretendem expandir sua estrutura diferenciando os tipos de impacto da IA, como automação versus aumento, e monitorando o surgimento de novas categorias de emprego moldadas pela IA. “O que é empolgante nessa estrutura”, observou Choi, “é que ela nos permite capturar essas mudanças em tempo real“.
Luceri destacou a importância da aprendizagem experiencial: “É crucial dar aos alunos oportunidades de enfrentar desafios reais e significativos, aplicando os conceitos teóricos que estudaram a dados reais e questões práticas“, disse ele.
O estudo ‘Mapeando a vulnerabilidade do trabalho na era da IA’, de Qingyu Cao e colegas, foi apresentado na ICWSM 2025, em junho, em Copenhague 
