Robôs Humanoides Demonstram suas Capacidades na Antiga Olímpia, mas Superados por IA

Robôs Humanoides Demonstram suas Capacidades na Antiga Olímpia, mas Superados por IA

O robô Unitree G1 joga boxe com Aadeel Akhtar, CEO e fundador da Psyonic, na primeira Olimpíada Internacional Humanoide na Academia Olímpica, na antiga Olímpia, Grécia, segunda-feira, 1º de setembro de 2025. Créditos da imagem: AP Photo/Thanassis Stavrakis

Com determinação desajeitada, robôs jogaram futebol, impressionaram crianças com boxe de sombra e atiraram flechas na segunda-feira no local histórico dos Jogos Olímpicos.

Enquanto os robôs se movimentavam e, às vezes, paravam para trocar as baterias, seus desenvolvedores e futuristas discutiam a questão-chave: quando os robôs serão capazes de realizar tarefas como limpar armários e lavar louça?

Explorando o Espaço Antes de Enfrentar as Tarefas Domésticas

Apesar do rápido progresso em aplicações de IA como o ChatGPT, robôs humanoides — aqueles com aparência e habilidades semelhantes às humanas — ainda estão anos atrasados.

“Eu realmente acredito que os humanoides explorarão o espaço primeiro e depois entrarão em nossas casas… o lar é o desafio final”, disse Minas Liarokapis, acadêmico grego e fundador de uma startup que organizou a Olimpíada Internacional de Humanoides.

O evento de quatro dias reuniu especialistas e desenvolvedores na Antiga Olímpia, no sul da Grécia, o local onde a chama é acesa a cada dois anos para os Jogos Olímpicos de Verão e Inverno da era moderna.

“Entrar em casas levará mais de 10 anos, definitivamente mais”, disse Liarokapis. “Quero dizer, executar tarefas com habilidade, não apenas vender robôs que sejam companheiros fofos.”

Recursos de Treinamento Insuficientes

A IA está avançando rapidamente devido à abundância de dados online. No entanto, os recursos de treinamento para robôs humanoides são limitados porque as ações no mundo real são mais lentas, mais caras e mais difíceis de capturar do que dados digitais, como texto ou imagens.

De acordo com um artigo publicado na última edição da Science Robotics, robôs semelhantes a humanos estão cerca de 100.000 anos atrás da IA ​​em aprendizado de dados.

Para preencher essa lacuna, Ken Goldberg, professor da Universidade da Califórnia, Berkeley, recomenda que os desenvolvedores vão além das simulações e combinem “engenharia tradicional” com treinamento prático. Ele acredita que essa abordagem permitiria que os robôs “coletassem dados enquanto realizavam tarefas práticas, como dirigir táxis ou separar pacotes”.

A Busca por Dados Valiosos

Luis Sentis, professor de engenharia aeroespacial e mecânica da Universidade do Texas em Austin, enfatizou que o sucesso da robótica depende da colaboração entre pesquisadores, empresas de dados e grandes fabricantes para atingir escala. Ele destacou que essas parcerias já estão atraindo bilhões em investimentos para o desenvolvimento de robôs humanoides.

“Essas colaborações estão progredindo rapidamente e vejo esses desafios sendo resolvidos diariamente”, disse Sentis, que também é cofundador da empresa de robótica humanoide Apptronik.

No evento grego, os desenvolvedores apresentaram suas próprias inovações.

Aadeel Akhtar, CEO e fundador da empresa de próteses avançadas Psyonic, ganhou reconhecimento mundial após apresentar a mão biônica de sua empresa com feedback sensorial no programa de TV americano “Shark Tank” no ano passado.

Ele disse à Associated Press na segunda-feira que os dados obtidos poderiam acelerar o desenvolvimento de robôs.

“Projetamos nossa mão tanto para humanos quanto para robôs”, explicou. “Ao usar a mão protética em humanos e transferir esses dados para robôs, estamos ajudando a diminuir a diferença.”

Neurônios

Hon Weng Chong, CEO da Cortical Labs, disse que a empresa australiana de biotecnologia está trabalhando em um “computador biológico” alimentado por células cerebrais vivas cultivadas em um chip. Essas células são capazes de aprender e reagir a informações, potencialmente ajudando os robôs a pensar e se adaptar de forma mais semelhante à dos humanos.

Na Olimpíada, os organizadores buscaram estabelecer uma base para competições anuais que ofereçam uma “avaliação genuína do progresso feito na robótica humanoide”, disse Patrick Jarvis, cofundador da empresa de robôs Acumino, ao lado de Liarokapis.

Os Organizadores Mantiveram os Eventos dentro das Capacidades Realistas de Robôs humanoides.

“Queríamos incluir o lançamento de disco e o lançamento de dardo, mas esses são desafiadores para humanoides”, explicou Jarvis. “Também não podemos julgar um salto em altura porque exigiria pernas especialmente construídas — o que a maioria dos robôs humanoides não precisa.”

China está Ansiosa para Exibir seus Robôs, enquanto os EUA permanecem mais Reservados

Uma empresa chegou a experimentar fazer com que seu robô tentasse o arremesso de peso, de acordo com Thomas Ryden, diretor executivo da MassRobotics, que ajudou a recrutar o maior número possível de empresas humanoides para o evento.

No fim das contas, embora vários roboticistas americanos tenham comparecido ao evento na Grécia para dar palestras, poucos trouxeram seus robôs.

Em contraste, as empresas chinesas estão apresentando seus robôs com mais frequência em eventos públicos — como a primeira edição dos Jogos de Robôs Humanoides de Pequim, em agosto — enquanto as americanas tendem a recorrer a vídeos promocionais sofisticados que muitas vezes escondem deficiências técnicas.

Há exceções notáveis. Em 2022, Elon Musk apresentou o Optimus da Tesla: o protótipo caminhou rigidamente até o palco, virou-se e acenou para uma plateia entusiasmada.

Boston Dynamics

A Boston Dynamics deu um passo adiante. Uma década após estrear seu robô canino Spot, a empresa os apresentou dançando em sincronia com uma música do Queen no America’s Got Talent.

Um dos cinco robôs apresentou defeito no meio da apresentação, o que se tornou um momento de reality show — mas também demonstrou a impressionante coordenação e agilidade dos robôs.

“Posso ser sincero com você? Na verdade, acho — e não digo isso com tanta dureza — que foi estranhamente melhor que um deles tivesse falhado”, disse o jurado Simon Cowell. “Porque mostrou o quão difícil isso é.”


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