Equipa Desenvolve IA para Síntese Química
O desenvolvimento da IA para a síntese química é um feito inovador com profundas implicações para a ciência e a indústria. Ao tirar partido da IA, os investigadores podem simplificar o processo de descoberta de novas moléculas, acelerando o desenvolvimento de medicamentos, a ciência dos materiais e outras áreas.
Esta tecnologia promete aumentar a eficiência, reduzir os custos e abrir novas possibilidades na química.
A automatização da química, com os seus procedimentos complexos e a sua imensa margem de progressão, tem constituído historicamente um desafio. Apesar das capacidades avançadas das ferramentas computacionais tradicionais, estas são frequentemente subutilizadas devido à sua complexidade e aos conhecimentos especializados necessários para as operar.
Os investigadores liderados por Philippe Schwaller na EPFL apresentaram o ChemCrow, um sistema de IA que integra 18 ferramentas especializadas para revolucionar a investigação química. Publicado na revista Nature Machine Intelligence, o projeto inspira-se nos corvos, conhecidos pela sua habilidade na utilização de ferramentas.
A Equipa de Desenvolvimento por detrás do ChemCrow
Além disso, desenvolvido pelos estudantes de doutoramento Andres Bran e Oliver Schilter da EPFL e do NCCR Catalysis, em colaboração com Sam Cox e o Professor Andrew White da FutureHouse e da Universidade de Rochester, o ChemCrow utiliza um modelo de linguagem grande (LLM) como o GPT-4, melhorado pelo LangChain para integração de ferramentas, para realizar tarefas de síntese química de forma independente.
Ao integrar várias ferramentas de software, incluindo WebSearch e LitSearch para recuperação de informação e análise molecular, o ChemCrow planeia e executa de forma autónoma sínteses químicas, ajudando na criação de repelentes de insectos, organocatalisadores e na descoberta de novos cromóforos cruciais para as indústrias de corantes e pigmentos.
Características Únicas do ChemCrow
No entanto, o ChemCrow destaca-se pela sua capacidade de aplicar um raciocínio estruturado a tarefas químicas, semelhante a um perito humano com acesso a calculadoras e bases de dados. De acordo com Andres Camilo Marulanda Bran, o autor principal do estudo, o sistema aumenta a eficiência e a precisão, minimizando os erros.
Quando solicitado, o ChemCrow define uma estratégia para a tarefa, selecciona as ferramentas relevantes e ajusta a sua abordagem com base nos resultados, garantindo um processo prático e passo a passo.
Este método sistemático garante que o ChemCrow não é apenas teoricamente sólido, mas também aplicável em ambientes laboratoriais do mundo real.
Ao democratizar o acesso a processos químicos complexos, o ChemCrow reduz as barreiras para os não especialistas, ao mesmo tempo que expande o conjunto de ferramentas para os químicos experientes.
Para concluir, este avanço pode acelerar a investigação e o desenvolvimento em produtos farmacêuticos, ciência dos materiais e outros domínios, simplificando os processos e aumentando a segurança.
Leia O Artigo Original: Phys Org
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