Crédito:Mass spectrometer instruments (top image) can help detect known, illicit drugs in human urine. For new psychoactive substances, a predicted database offers theoretical mass spectra to help detect designer drugs and their metabolites in urine. Credit: Tytus Mak (top image); Hani Habra (bottom image). Como detectar uma substância sem testes? Drogas sintéticas imitam os efeitos...
Crédito: iStock A inteligência artificial está remodelando a forma como as empresas gerenciam e acessam seus dados. Ao contrário do armazenamento tradicional, criado para tarefas simples, a IA moderna exige milhões de agentes para acessar e processar dados massivos simultaneamente. Sistemas mais antigos possuem camadas complexas que atrasam a IA, forçando os dados a passar...
Créditos da imagem: Engadget Houve uma época em que o Facebook estava repleto de atualizações sobre o seu dia a dia e álbuns de fotos infinitos capturando quase todos os momentos. Hoje em dia, grande parte desse conteúdo provavelmente está guardado na configuração de privacidade "somente eu". Ainda assim, seja você ativo no Facebook ou...
Créditos da imagem: SOPA Images / Colaborador / Getty Images A Collibra, plataforma de governança de dados com sede em Bruxelas, tornou-se a mais recente empresa a adquirir uma startup focada em dados para ampliar suas capacidades na era da IA. Na quinta-feira, a Collibra anunciou a aquisição da Raito, startup também com sede em Bruxelas,...
Crédito: Canvas Os dados que partilhamos Dos passos no Fitbit aos gostos no Facebook, partilhamos dados diariamente. Cada pesquisa, clique e compra alimenta vastas bases de dados. Empresas como a Acxiom criam perfis de consumidor detalhados para publicidade direcionada, por vezes sabendo mais sobre os seus hábitos do que imagina. As plataformas de redes sociais, os...
Crédito: Canvas Explicação do processamento em lote O processamento em lote é a abordagem tradicional ao tratamento de dados, em que grandes conjuntos de informações são recolhidos, armazenados e depois processados em massa em intervalos programados. Este método é amplamente utilizado em cenários em que as actualizações em tempo real não são críticas, mas a precisão...
Crédito: Canvas O que torna um sistema fiável? Um sistema de dados fiável continua a funcionar mesmo quando o hardware falha ou os humanos cometem erros. Pense nisto como um carro - se um pneu rebentar, o veículo deve continuar a mover-se em segurança. Da mesma forma, os sistemas de software, como as bases de dados,...
Crédito: Canvas Termostato de aprendizagem Nest O Nest da Google é um excelente exemplo de como a tecnologia de casa inteligente utiliza Big Data para aumentar a eficiência e o conforto. O Nest Learning Thermostat utiliza sensores para monitorizar a temperatura, o movimento e os padrões de utilização, adaptando-se aos seus hábitos ao longo do tempo....
Crédito: Canvas O desafio dos dados do Grande Colisor de Hádrons O Grande Colisor de Hádrons (LHC) do CERN, o maior e mais potente acelerador de partículas do mundo, gera aproximadamente 30 petabytes de dados por ano, capturando colisões de partículas que ocorrem a velocidades próximas à da luz. Este volume de informação é equivalente a...
Crédito: Canvas A revolução do Data Café O centro de análise da Walmart, o Data Café, processa 2,5 petabytes de dados por hora. Detecta quebras nas vendas - como um erro de preços na mercearia - e corrige-as em 20 minutos, não em semanas. Os conhecimentos em tempo real são a sua vantagem sobre a concorrência. Dos...
