Em breve, seu Telefone Poderá lhe Dizer Quando se Hidratar, Apenas Tocando na Tela

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Se você deseja prevenir a desidratação, especialistas em saúde recomendam beber água antes mesmo de sentir sede. Mas como saber quando é hora de beber? Um estudo recente sugere que a tela do seu smartphone poderá em breve fornecer essa resposta.

Tecnologia vestível existe, mas não é para todos

Embora dispositivos vestíveis, como adesivos para análise de suor ou tatuagens temporárias, já existam para monitorar os níveis de hidratação, eles apresentam desvantagens. Muitos evitam comprá-los, aprender a usá-los e de fato usá-los — especialmente quem tem pouca familiaridade com tecnologia ou raramente enfrenta alto risco de desidratação.

Para tornar o monitoramento da hidratação mais acessível, o Prof. Tareq Al-Naffouri e sua equipe da Universidade de Ciência e Tecnologia Rei Abdullah (KAUST), na Arábia Saudita, voltaram sua atenção para sensores capacitivos — o mesmo tipo usado em telas sensíveis ao toque de smartphones.

Esses sensores não apenas detectam os sinais elétricos da ponta do dedo, mas também podem detectar variações na capacitância da pele, que reflete a capacidade da pele de armazenar carga elétrica. Pesquisas anteriores demonstraram que, à medida que a hidratação diminui, a capacitância da pele também diminui.

Usando IA para interpretar os dados

Com base nessa ideia, os pesquisadores da KAUST desenvolveram um algoritmo de aprendizado de máquina que traduz as leituras de capacitância da pele em cinco níveis distintos de hidratação. Eles testaram o sistema com 45 voluntários, que simplesmente tocaram uma superfície de detecção capacitiva semelhante à tela de um smartphone. Os participantes também forneceram dados pessoais básicos, como peso e gênero.

Entre os participantes do teste, 35 estavam observando o Ramadã e foram testados cinco vezes ao dia durante o jejum, enquanto os 10 restantes eram atletas medidos antes e depois de treinos intensos.

Comparado aos testes de hidratação convencionais, este novo método demonstrou uma precisão impressionante — 87% para indivíduos em jejum e 92% para atletas. Os pesquisadores acreditam que esses resultados melhorarão ainda mais com o desenvolvimento contínuo e a integração em um aplicativo móvel.