Crédito: Canvas Explicação do processamento em lote O processamento em lote é a abordagem tradicional ao tratamento de dados, em que grandes conjuntos de informações são recolhidos, armazenados e depois processados em massa em intervalos programados. Este método é amplamente utilizado em cenários em que as actualizações em tempo real não são críticas, mas a precisão...
Crédito: Canvas A visão de 360 graus do cliente A Amazon segue meticulosamente o comportamento dos utilizadores, recolhendo dados sobre o que os clientes navegam, compram, avaliam e até quanto tempo permanecem na página de um produto. Estes dados são introduzidos em algoritmos sofisticados de aprendizagem automática para criar uma “visão de 360 graus” abrangente de...
Crédito: Canvas O desafio da escalabilidade A escalabilidade é um fator crítico para o sucesso dos gigantes da tecnologia. Refere-se à capacidade de um sistema para lidar com quantidades crescentes de trabalho de forma eficiente sem comprometer o desempenho ou a estabilidade. O Twitter é um excelente exemplo. Nos seus primórdios, a plataforma teve de passar...
Crédito: Canvas O que torna um sistema fiável? Um sistema de dados fiável continua a funcionar mesmo quando o hardware falha ou os humanos cometem erros. Pense nisto como um carro - se um pneu rebentar, o veículo deve continuar a mover-se em segurança. Da mesma forma, os sistemas de software, como as bases de dados,...
Crédito: Canvas Termostato de aprendizagem Nest O Nest da Google é um excelente exemplo de como a tecnologia de casa inteligente utiliza Big Data para aumentar a eficiência e o conforto. O Nest Learning Thermostat utiliza sensores para monitorizar a temperatura, o movimento e os padrões de utilização, adaptando-se aos seus hábitos ao longo do tempo....
Crédito: Canvas Crowdsourcing numa revolução de táxis A Uber revolucionou a forma como as pessoas pedem boleias através da utilização de Big Data. Os táxis tradicionais dependiam de chamadas de rua e reservas por telefone, o que muitas vezes levava a longas esperas e ineficiências. A Uber, por outro lado, liga instantaneamente passageiros e motoristas através...
Crédito: Canvas O desafio dos dados do Grande Colisor de Hádrons O Grande Colisor de Hádrons (LHC) do CERN, o maior e mais potente acelerador de partículas do mundo, gera aproximadamente 30 petabytes de dados por ano, capturando colisões de partículas que ocorrem a velocidades próximas à da luz. Este volume de informação é equivalente a...
Crédito: Canvas A revolução do Data Café O centro de análise da Walmart, o Data Café, processa 2,5 petabytes de dados por hora. Detecta quebras nas vendas - como um erro de preços na mercearia - e corrige-as em 20 minutos, não em semanas. Os conhecimentos em tempo real são a sua vantagem sobre a concorrência. Dos...
Crédito: Canvas A magia dos motores de recomendação A Netflix utiliza Big Data para prever o que vai gostar de ver a seguir. Ao analisar milhões de hábitos de visualização, criaram motores de recomendação que sugerem programas com base no que os espectadores semelhantes gostam. Já não se trata apenas de classificações - trata-se de microgéneros...
Crédito: David Bujdos Uma equipe de engenheiros do Saint Vincent College e da Universidade de Pittsburgh introduziu dois métodos inovadores para moldar eletrodos de carbono derivados de pão. O estudo, publicado na Royal Society Open Science, baseia-se em trabalhos anteriores de David Bujdos, Zachary Kuzel e Adam Wood, que buscavam reaproveitar pão velho para produção...
