Um novo Algoritmo pode Ajudar a Melhorar o Design de Materiais para Telefones Celulares
Uma nova pesquisa publicada na Scientific Reports revelou que um novo algoritmo simples, mas robusto, pode ajudar os engenheiros a melhorar o design de materiais celulares usados em uma variedade de aplicações, de defesa, biomédica a estruturas inteligentes e no setor aeroespacial.
O desempenho dos materiais da célula pode ser incerto, portanto, os cálculos para ajudar os engenheiros a prever como reagirão a um projeto específico, um determinado conjunto de cargas, condições e restrições, podem ajudar a maximizar seu projeto e desempenho posteriormente.
Colaboradores de pesquisa da Faculdade de Ciências e Engenharia da Universidade de Swansea, do Instituto Indiano de Tecnologia de Delhi e da Universidade Brown nos Estados Unidos descobriram que a realização de cálculos especializados pode ajudar os engenheiros a encontrar a microestrutura ideal para materiais celulares usados para uma ampla gama de finalidades, de aplicações aeroespaciais avançadas a stents usados para artérias bloqueadas.
O co-autor da pesquisa, Dr. Tanmoy Chatterjee, relatou: “Este artigo é o resultado de um ano de pesquisa colaborativa sustentada. Os resultados da pesquisa ilustram que as incertezas na microescala podem impactar dramaticamente o desempenho mecânico dos metamateriais. A formulação inovadora para eles, ele alcançou um novo projetos de microestrutura empregando algoritmos computacionais que seguem os princípios evolutivos da natureza. “
Outro co-autor, Professor Sondipon Adhikari, disse: “A abordagem usada no algoritmo nos permitiu alcançar propriedades mecânicas extremas envolvendo coeficiente de Poisson negativo (metamaterial auxético) e módulo de elasticidade. A capacidade de manipular propriedades mecânicas extremas por meio de novos designs de microarquitetura ideal abrirá novas possibilidades para fabricação e aplicações. “
Este post foi publicado pela primeira vez no fis.
Mais informações: Tanmoy Chatterjee et al, Robust topological designs for extreme metamaterial microestruturas , Scientific Reports (2021).
