O Modelo V-JEPA 2 da Meta Treina IA Para Compreender Seu Ambiente
Crédito:Pixabay
Na quarta-feira, a Meta apresentou seu mais recente modelo de IA, o V-JEPA 2 — um “modelo mundial” destinado a permitir que agentes de IA interpretem e naveguem melhor em seu ambiente.
O V-JEPA 2 baseia-se no modelo original V-JEPA lançado no ano passado, que aprendeu com mais de 1 milhão de horas de vídeo. Esse treinamento permite que robôs e IAs compreendam e prevejam como forças físicas, como a gravidade, moldam eventos.
São entendimentos intuitivos que crianças e animais desenvolvem naturalmente — como um cachorro prevendo onde a bola vai cair ao brincar de buscar.
Ensinando IA a Entender e Agir no Mundo Físico
A Meta ilustra cenários em que um robô pode enfrentar situações como ver de uma perspectiva em primeira pessoa que está segurando um prato e uma espátula enquanto se aproxima de um fogão com ovos cozidos. A IA pode então inferir que um próximo passo lógico seria usar a espátula para transferir os ovos para o prato.
“Modelos de mundo inaugurarão uma nova era na robótica, permitindo que IAs ajudem em tarefas reais sem exigir muito treinamento”, disse Yann LeCun, da Meta.
Leia o artigo original em: TechCrunch
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