Microsoft Pretende usar IA para Impulsionar Avanços Científicos
Crédito: Pixabay
A IA pode acelerar certos aspectos do processo científico? A Microsoft parece acreditar que sim. Durante a conferência Build 2025, realizada na segunda-feira, a Microsoft apresentou o Microsoft Discovery, uma plataforma que utiliza IA agêntica para “revolucionar o processo de descoberta [científica]”, conforme declarado em um comunicado à imprensa compartilhado com o TechCrunch. O Microsoft Discovery é descrito como “extensível” e capaz de gerenciar tarefas específicas relacionadas à ciência “do início ao fim”.
O Microsoft Discovery é uma plataforma de nível empresarial que acelera a pesquisa usando IA agêntica para transformar o processo de descoberta, desde o raciocínio do conhecimento até a criação e análise de hipóteses. Ele permite que cientistas colaborem com agentes de IA especializados para obter resultados científicos mais rápidos, escaláveis e precisos por meio de IA avançada e supercomputação.
Laboratórios de IA Expandindo os Limites da Descoberta Científica
A Microsoft é um dos vários laboratórios de IA otimistas quanto ao potencial da IA na ciência. No início deste ano, o Google apresentou um “cocientista de IA”, que, segundo a empresa, poderia auxiliar cientistas no desenvolvimento de hipóteses e planos de pesquisa. A Anthropic, a OpenAI e outras organizações como a FutureHouse e a Lila Sciences também argumentaram que as ferramentas de IA poderiam acelerar significativamente as descobertas científicas, especialmente na área da medicina. No entanto, muitos pesquisadores atualmente consideram a IA pouco valiosa para conduzir o processo científico, principalmente devido à sua falta de confiabilidade.
O Desafio de Desenvolver um “Cientista de IA”
Um dos desafios na criação de um “cientista de IA” é prever os inúmeros fatores imprevisíveis. Embora a IA possa ser útil em tarefas que exigem ampla exploração, como filtrar uma ampla gama de possibilidades, ainda não se sabe se ela pode realizar o tipo de solução inovadora de problemas que resulta em avanços genuínos. Até o momento, os resultados de sistemas de IA criados para fins científicos têm sido amplamente decepcionantes.
Em 2023, o Google afirmou que cerca de 40 novos materiais foram sintetizados com a ajuda de uma de suas IAs, chamada GNoME. Mas uma análise externa descobriu que nenhum desses materiais era, de fato, novo. Enquanto isso, diversas empresas que empregam IA para a descoberta de medicamentos, incluindo a Exscientia e a BenevolentAI, sofreram fracassos de alto nível em ensaios clínicos. A Microsoft certamente espera que sua iniciativa tenha sucesso onde esforços anteriores falharam.
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