Cientista pede Políticas Rápidas para Abordar Riscos Reais da IA
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À medida que a IA remodela a sociedade, os formuladores de políticas devem priorizar a regulamentação tecnológica global, a reforma da propriedade intelectual e a preparação para a disrupção da força de trabalho.
Esses são os pontos-chave levantados pelo especialista em IA, Professor Shalom Lappin, apoiados por uma pesquisa aprofundada em seu novo livro, Entendendo a Revolução da Inteligência Artificial.
Lappin, que ocupa cargos acadêmicos na Queen Mary University of London, no King’s College London e na University of Gotemburgo, enfatiza que o público deve desempenhar um papel central na formação do desenvolvimento futuro das tecnologias de IA.
Em vez de alimentar medos especulativos sobre máquinas superinteligentes, que ele vê como desconectadas das realidades atuais da engenharia, Lappin se concentra em questões urgentes e reais que exigem ações políticas urgentes.
Dominância Corporativa Desvia a Pesquisa em IA para o Lucro em detrimento do Interesse Público
Lappin destaca a monopolização da IA por grandes empresas de tecnologia como um problema grave. Em 2022, as corporações desenvolveram 32 modelos líderes de aprendizado de máquina, enquanto as universidades produziram apenas três. Esse desequilíbrio, argumenta ele, permite que as empresas direcionem suas pesquisas para objetivos lucrativos em vez do bem público.
Ele também enfatiza o impacto ambiental da IA. Por exemplo, o treinamento do ChatGPT-4 supostamente consumiu cerca de 50 gigawatts-hora de eletricidade — comparável ao consumo anual de energia de milhares de residências nos EUA. Além disso, a produção de microchips de IA requer produtos químicos tóxicos, recursos hídricos substanciais e imensa energia, com algumas fábricas de chips consumindo até 100 megawatts por hora.
Para lidar com essas questões urgentes, o Professor Lappin propõe várias ações políticas importantes. Primeiro, ele defende uma regulamentação internacional robusta para gigantes da tecnologia, observando que nações individuais muitas vezes não têm capacidade de aplicar regras em escala global. Acordos comerciais internacionais, sugere ele, poderiam servir como um veículo para impor uma supervisão significativa.
Reformando a Propriedade Intelectual para Proteger Criadores na Era da IA
Em segundo lugar, ele defende a reforma das leis de propriedade intelectual para garantir que os criadores sejam compensados de forma justa quando seu trabalho for usado para treinar modelos de IA. No mínimo, as empresas devem obter o consentimento dos detentores de direitos autorais e divulgar os conjuntos de dados usados para treinar seus sistemas, argumenta Lappin.
Ele também levanta preocupações sobre o viés sistêmico em aplicações de IA em setores como saúde, recrutamento e finanças. Para combater isso e abordar questões como desinformação e discurso de ódio online, Lappin enfatiza a necessidade de soluções baseadas em políticas públicas, argumentando que a autorregulamentação atual das empresas de tecnologia não protege os interesses públicos.
A Crescente Ameaça da Desinformação e dos Deepfakes na Era da IA
Lappin alerta que a desinformação e os deepfakes representam uma ameaça séria e crescente. À medida que a IA generativa avança, torna-se cada vez mais difícil distinguir a verdade da invenção.
“Em breve, podemos nos encontrar em um mundo onde distinguir fatos de ficção prejudicial seja quase impossível”, alerta. “Quando isso acontecer, o entendimento compartilhado que mantém a esfera pública unida poderá ruir em desconfiança e desordem.”
Ele também enfatiza a necessidade de os governos abordarem o risco de demissões em larga escala à medida que a automação impulsionada pela IA se espalha pelos setores. Para evitar uma ruptura social generalizada, argumenta ele, serão necessários grandes investimentos públicos em serviços sociais e novas oportunidades de emprego.
“Esses desafios não podem ser deixados aos caprichos do mercado ou das empresas de tecnologia dominantes que o moldam”, afirma Lappin.
Compreender a Revolução da Inteligência Artificial também serve como uma introdução clara e acessível ao desenvolvimento histórico da IA e uma explicação concisa das tecnologias de IA atuais.
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