Apple Planeja Impulsionar a IA Usando Análise de Dados Privados de Usuários
Créditos da imagem: Nikolas Kokovlis/NurPhoto / Getty Images
Após críticas às suas ferramentas de IA — especialmente por resumos de notificações fracos — a Apple delineou na segunda-feira esforços para aprimorar seus modelos de IA por meio da análise privada de dados do usuário, complementada com dados sintéticos.
Apple aumentará o desempenho da IA com privacidade diferencial, usando dados sintéticos e, ao mesmo tempo, protegendo a privacidade do usuário
A Apple explicou que usará uma técnica chamada “privacidade diferencial”, que envolve a geração de dados sintéticos e o envio de trechos deles para os dispositivos dos usuários — caso eles tenham optado por compartilhar análises. Isso permite que a Apple avalie a precisão do modelo e faça melhorias, preservando a privacidade do usuário.
Em uma publicação no blog, a Apple explicou que “dados sintéticos” são projetados para replicar a estrutura e as principais características dos dados do usuário sem incluir nenhum conteúdo real gerado pelo usuário. Para construir uma coleção representativa de e-mails sintéticos, a Apple começa criando uma ampla gama de mensagens artificiais sobre diferentes assuntos. Cada mensagem é então transformada em uma “incorporação” — um tipo de representação de dados que reflete características importantes como idioma, tópico e tamanho.
Apple envia embeddings para dispositivos que optaram por participar para refinar a precisão da IA por meio de comparações de e-mails no dispositivo
A Apple afirmou que esses embeddings são enviados para um número limitado de dispositivos de usuários que optaram por participar do Device Analytics. Os dispositivos então comparam os embeddings com uma amostra de e-mails para ajudar a identificar quais são os mais precisos.
A Apple observou que está aplicando esse método para aprimorar seus modelos Genmoji e planeja expandir o uso de dados sintéticos para recursos como Image Playground, Image Wand, Criação de Memórias, Ferramentas de Escrita e Inteligência Visual. Além disso, a empresa usará dados sintéticos para pesquisar os dispositivos de usuários que optaram por participar, a fim de refinar os recursos de resumo de e-mails.
Leia o Artigo Original TechCrunch
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