A IA pode Substituir seu Terapeuta? Novo Estudo Afirma que ainda Não
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Os chatbots estão melhorando a comunicação, mas será que estão prontos para oferecer suporte real em terapia? Um novo estudo de pesquisadores da USC indica que grandes modelos de linguagem (LLMs) como o ChatGPT ainda têm dificuldade em capturar as sutis complexidades da conexão humana.
Essa é a conclusão de um estudo coliderado pelas doutorandas em ciência da computação da USC, Mina Kian e Kaleen Shrestha, sob a orientação da renomada robótica Professora Maja Matarić, do Laboratório de Interação da USC.
Estudo da NAACL de 2025 Descobre que os LLMs ainda estão atrás dos Humanos na Prestação de Suporte Terapêutico de Qualidade
Apresentada na conferência do Capítulo Norte-Americano de 2025 da Associação de Linguística Computacional (NAACL), a pesquisa revelou que os grandes modelos de linguagem (LLMs) ainda estão aquém dos padrões humanos na produção de respostas terapêuticas eficazes.
O estudo constatou que os LLMs apresentam baixo desempenho em “acompanhamento” linguístico — a capacidade de adaptar a comunicação com base na interação —, o que é crucial para construir rapport entre terapeutas e clientes. Um forte acompaamento tem sido associado a melhores resultados terapêuticos.
A pesquisa também incluiu contribuições de sete acadêmicos de ciência da computação da USC e de Katrin Fischer, doutoranda na Escola Annenberg de Comunicação e Jornalismo.
Modelos de linguagem abrangentes (LLMs) estão sendo explorados para uso potencial em saúde mental, embora ainda não sejam amplamente adotados na terapia cognitivo-comportamental (TCC) clínica. Alguns estudos também levantaram sérias preocupações, incluindo evidências de preconceito racial e de gênero.
“Há uma narrativa preocupante surgindo de que os LLMs poderiam substituir os terapeutas”, disse Mina Kian, doutoranda da USC. “Os terapeutas passam por extensa educação e treinamento clínico, então a ideia de que um modelo de linguagem poderia simplesmente intervir é profundamente problemática.”
A pesquisa de Kian se concentra em robôs de assistência social (SARs) como ferramentas para apoiar — e não substituir — terapeutas em cuidados de saúde mental. Em um estudo recente intitulado “Usando o Entrainment Linguístico para Avaliar Grandes Modelos de Linguagem para Uso em Terapia Cognitivo-Comportamental”, sua equipe examinou o desempenho do ChatGPT 3.5-turbo em exercícios no estilo TCC.
Terapia com Chatbots se Mostra Promissora: Estudo Monitora o Desempenho da IA em Espelhar a Linguagem dos Usuários para Aumentar o Engajamento
Vinte e seis estudantes universitários participaram do estudo, utilizando uma plataforma de chat para realizar exercícios de reestruturação cognitiva ou estratégias de enfrentamento, projetados para ajudar a gerenciar o estresse. Os pesquisadores então analisaram as transcrições para o “entrainment” linguístico — o quão bem o chatbot adaptou suas respostas à linguagem e ao tom emocional do usuário. Um maior entrainment normalmente se correlaciona com maior engajamento e abertura nas sessões de terapia.
No entanto, quando comparado às respostas de terapeutas profissionais e apoiadores no Reddit, o LLM demonstrou um entrainment consistentemente mais fraco.
“Há um esforço crescente na área de processamento de linguagem natural para avaliar rigorosamente os LLMs em áreas sensíveis”, disse a coautora Kaleen Shrestha. “À medida que essas tecnologias ganham influência, precisamos de estudos direcionados como este para entender melhor suas limitações e riscos.”
Embora os LLMs possam ajudar os usuários a navegar por exercícios de terapia guiada em casa, Kian e sua equipe enfatizam que eles não substituem profissionais treinados.
“Gostaria de ver mais pesquisas avaliando os LLMs em uma gama mais ampla de estilos de terapia além da TCC — como entrevista motivacional ou terapia comportamental dialética (TCD)”, disse Kian. Ela também defendeu avaliações baseadas em um conjunto mais amplo de resultados terapêuticos.
Kian planeja continuar seu trabalho explorando exercícios de TCC apoiados por SAR, particularmente para pessoas com transtorno de ansiedade generalizada. “Meu objetivo é ajudar a expandir o conjunto de ferramentas que os terapeutas podem usar para o cuidado em casa”, acrescentou.
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