Circulação de Energia Idealmente Robusta e Distributiva com Detalhes Contextuais

Este artigo cria uma solução restrita ao acaso, durável em termos de distribuição, do problema de fluxo de energia ideal (FPO), em que o operador do sistema pode aproveitar os detalhes contextuais. Para este propósito, fazemos uso de uma coleção de ambigüidade com base em aparas de possibilidade e transporte ideal, em que o serviço de despacho é protegido contra a experiência incompleta da parceria entre as imprevisibilidades do FPO e o contexto que é transmitido por um exemplo de sua distribuição de probabilidade conjunta .

Oferecemos uma reformulação exata do problema de FPO restrito ao acaso sugerido e robusto sob a estimativa de valor em risco condicional preferida. Usando experimentos numéricos executados em uma rede de ônibus IEEE-118 customizada com imprevisibilidade do vento, demonstramos como o sistema de energia pode ganhar consideravelmente ao considerar a dependência analítica amplamente conhecida entre a previsão pontual dos resultados da energia eólica e seu erro de previsão vinculado.

Além disso, os experimentos conduzidos também expõem que a eficácia distributiva dada na solução de FPO por nossa estratégia baseada em aparas de probabilidade é superior àquela concedida por diferentes técnicas em relação ao custo esperado e confiabilidade do sistema.