AMD Pretende Competir com o Domínio da Nvidia em Hardware de IA Adquirindo a Brium

Créditos da imagem: Cheng Xin / Colaborador / Getty Images
A recente aquisição da AMD pode enfraquecer o domínio da Nvidia no segmento de hardware de IA. Na quarta-feira, a fabricante de chips AMD anunciou a aquisição da Brium, uma startup furtiva focada na otimização de software de IA. Os termos financeiros não foram divulgados.
De acordo com uma publicação de blog esparsa no site da Brium, a empresa desenvolve ferramentas de aprendizado de máquina que permitem a inferência de IA — o processo pelo qual modelos de IA interpretam novos dados — em uma variedade de plataformas de hardware.
Em termos mais simples, a tecnologia da Brium ajuda a adaptar o software de IA para rodar em diferentes tipos de hardware, potencialmente facilitando a migração de sistemas baseados na Nvidia.
Um Passo em Direção a um Ecossistema de IA Aberto e o Combate ao Domínio da Nvidia
A AMD afirmou que a aquisição da Brium apoia seu objetivo de construir um ecossistema de software de IA aberto e de alto desempenho. Embora a AMD enquadre a aquisição como a promoção de um ecossistema de IA aberto, ela também visa o domínio da Nvidia no design de software de IA.
A única publicação do blog da Brium, em novembro de 2024, destacou a dependência da indústria em relação à Nvidia e mencionou especificamente a AMD.
O blog destaca o progresso recente na oferta de alternativas de inferência do lado do servidor para hardware da Nvidia. As GPUs Instinct da AMD têm bom desempenho, mas os desenvolvedores têm dificuldade em aproveitá-las totalmente devido às cargas de trabalho otimizadas para a Nvidia. Na Brium, nosso objetivo é permitir a inferência eficiente de modelos em diversas arquiteturas de hardware.
Esta é a quarta aquisição estratégica da AMD em dois anos para dar suporte a um ecossistema de IA de código aberto, de acordo com o comunicado à imprensa. As aquisições anteriores incluem a Silo AI (julho de 2024), a Nod.AI (outubro de 2023) e a Mipsology (agosto de 2023).
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