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Empresas de tecnologia estão apostando na energia nuclear para suprir a enorme demanda energética de suas ambições em IA. No entanto, os data centers precisam de eletricidade agora — e o setor nuclear tem a reputação de ser lento.
Trey Lauderdale acredita que a IA pode ser a chave para acelerar a indústria nuclear.
O interesse de Lauderdale pela energia nuclear surgiu em San Luis Obispo, Califórnia, onde ele frequentemente se encontrava com moradores que trabalhavam na Usina Nuclear de Diablo Canyon, nas proximidades. “Eles estão treinando nosso time de futebol americano de bandeira“, observou.
Inspirado por insights locais, Lauderdale recorre à IA para lidar com a sobrecarga de documentos da indústria nuclear
Por meio dessas conversas, ele descobriu que as usinas nucleares estão sobrecarregadas de documentação — só a Diablo Canyon possui cerca de 2 bilhões de páginas, disse ele. Com base em sua experiência como empreendedor na área da saúde, Lauderdale suspeitou que a IA poderia ajudar a agilizar essa enorme papelada.
Ele lançou a Atomic Canyon há cerca de 18 meses, inicialmente autofinanciando o empreendimento. A startup utiliza IA para auxiliar engenheiros, equipes de manutenção e responsáveis pela conformidade a localizar rapidamente os documentos necessários.
No final de 2024, a Atomic Canyon fechou um contrato com a Diablo Canyon. Essa inovação despertou o interesse de outras instalações nucleares. “Foi então que percebi que era hora de levantar capital“, disse Lauderdale.
A empresa já concluiu uma rodada de financiamento inicial de US$ 7 milhões liderada pela Energy Impact Partners, conforme divulgado exclusivamente ao TechCrunch. Outros investidores incluem Commonweal Ventures, Plug and Play Ventures, Tower Research Ventures, Wischoff Ventures e vários investidores-anjo pioneiros.
Desafios iniciais da IA destacam a complexidade da linguagem nuclear para a equipe da Atomic Canyon
Quando o Atomic Canyon decolou, seus engenheiros de IA inicialmente tiveram dificuldades — os primeiros testes com vários modelos produziram resultados decepcionantes. “Rapidamente percebemos que a IA começa a ter alucinações ao se deparar com terminologia nuclear“, explicou Lauderdale. “Ela simplesmente não tinha visto exemplos suficientes dessas siglas.“
No entanto, treinar um novo modelo de IA exige imenso poder computacional. Para resolver isso, Lauderdale garantiu uma reunião com o Laboratório Nacional de Oak Ridge — lar de pesquisas nucleares de ponta e o segundo supercomputador mais rápido do mundo. O laboratório ficou intrigado com o conceito e concedeu ao Atomic Canyon 20.000 horas de GPU de tempo computacional.
O Atomic Canyon utiliza RAG e incorporação de frases para tornar documentos nucleares pesquisáveis e confiáveis
Os modelos de IA do Atomic Canyon utilizam incorporação de frases, que são adequados para indexar e organizar grandes conjuntos de documentos. O sistema torna os documentos de usinas nucleares pesquisáveis usando geração aumentada de recuperação (RAG). O RAG combina grandes modelos de linguagem com referências diretas aos documentos de origem, ajudando a gerar respostas precisas e minimizar alucinações.
Por enquanto, a Atomic Canyon está focada na busca de documentos, principalmente porque ela apresenta menos riscos.
“Estamos começando com recursos generativos, como sugestões de títulos de documentos, onde erros podem ser irritantes, mas não perigosos”, explicou Lauderdale. “Isso não comprometerá a segurança na usina.”
Olhando para o futuro, ele imagina a IA da Atomic Canyon eventualmente redigindo as versões iniciais dos documentos, completas com citações. “Sempre haverá um humano envolvido no processo”, enfatizou.
Lauderdale não definiu um cronograma para essa meta. Por enquanto, a busca continua sendo a principal prioridade. “A busca é a camada fundamental — você precisa acertar primeiro”, disse ele. E com o grande volume de documentos na indústria nuclear, “temos um longo caminho a percorrer apenas para focar na busca”.
Leia o artigo original em:TechCrunch
