A IA Pode Contribuir para Milhões de Toneladas de Lixo Eletrónico, Alertam os Cientistas

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A IA tem avançado rapidamente na reprodução de actividades humanas, como manter conversas, criar arte e produzir vídeos. No entanto, um estudo da Academia Chinesa de Ciências e da Universidade de Reichman alerta para o facto de a IA poder também contribuir para os resíduos ambientais.

Com a crescente popularidade da IA generativa, como o ChatGPT, os investigadores estimam que estes sistemas poderão acrescentar 1,2 a 5 milhões de toneladas métricas de resíduos electrónicos até ao final da década.

Necessidades de recursos e questões de sustentabilidade dos modelos linguísticos de grande dimensão

Este estudo centra-se nos modelos de linguagem de grande dimensão (LLM), sistemas de IA que geram linguagem humana através do reconhecimento de padrões em grandes conjuntos de dados. Estes modelos consomem muitos recursos, exigindo potência computacional, hardware e infra-estruturas significativos, o que levanta preocupações de sustentabilidade como a utilização de energia e de resíduos electrónicos.

(SparkFun Electronics/Flickr)

Embora a maior parte da investigação se tenha centrado na utilização de energia e nas emissões de carbono da IA, foi dada menos atenção aos seus materiais físicos e aos resíduos electrónicos resultantes. Liderado pelo especialista em gestão de recursos Peng Wang, o estudo estima o potencial impacto da IA generativa nos resíduos electrónicos de 2020 a 2030 em diferentes cenários.

Cenários de resíduos electrónicos para uma adoção generalizada da IA

Na sua análise, os investigadores propõem quatro cenários com diferentes níveis de adoção da IA. No cenário mais agressivo de adoção generalizada da IA, a IA generativa poderia gerar até 5 milhões de toneladas métricas de resíduos electrónicos de 2023 a 2030, com os resíduos anuais a atingirem 2,5 milhões de toneladas métricas até 2030. Estes resíduos electrónicos adicionais incluiriam grandes quantidades de placas de circuitos impressos e baterias contendo materiais perigosos como o chumbo e o mercúrio.

Em 2022, os resíduos electrónicos provenientes de tecnologias relacionadas com a IA ascenderam a apenas 2 600 toneladas. Com a previsão de que os resíduos electrónicos globais atinjam 82 milhões de toneladas até 2030, a IA pode agravar ainda mais esta questão crítica.

Soluções de economia circular para reduzir os resíduos electrónicos relacionados com a IA

Peng e a sua equipa sugerem que a pegada de resíduos electrónicos da IA generativa não tem de ser tão elevada. A Agência Internacional de Energia e as empresas de tecnologia apoiam estratégias de economia circular, como o prolongamento da vida útil das infra-estruturas e a reutilização de materiais, para gerir os resíduos electrónicos. Estas estratégias circulares, se implementadas, poderiam reduzir os resíduos electrónicos relacionados com a IA em 86%, de acordo com o estudo.

Leia o Artigo Original: Science Alert

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