Câmera Inteligente Transforma Pessoas em Bonequinhos
Manter a sensação de privacidade num mundo onde as câmeras são omnipresentes é cada vez mais desafiante. A vigilância já não se limita aos espaços públicos – estende-se até às nossas casas através de dispositivos como intercomunicadores, webcams e até câmeras discretas em aparelhos autónomos, como aspiradores. À medida que a tecnologia nos observa mais de perto, a nossa privacidade diminui.
Está tudo bem até que o seu Roomba o captura num momento privado e essas imagens acabam misteriosamente no Facebook.
Uma tecnologia de câmera que torna os indivíduos anónimos como bonecos antes da transmissão de dados
Engenheiros da Universidade de Michigan (U-M) desenvolveram um método para preservar a privacidade e, ao mesmo tempo, manter a segurança e a funcionalidade numa variedade de dispositivos inteligentes concebidos para melhorar a vida diária. A sua inovação, conhecida como PrivacyLens, passa por uma nova tecnologia de câmara capaz de tornar os indivíduos anónimos, transformando-os em bonecos antes que ocorra qualquer transmissão de dados.
O PrivacyLens combina uma câmera de vídeo convencional com uma câmara com sensor de calor para detetar uma pessoa com base na temperatura corporal.
A eletrónica integrada remove a pessoa do feed de vídeo e substitui-a por um boneco em movimento que reflete os seus movimentos em tempo real. Todo o processamento acontece dentro da própria câmera, garantindo que nenhuma imagem identificável é enviada para a cloud.
A tecnologia PrivacyLens da Universidade de Michigan garante privacidade para monitorização de saúde crónica e monitorização de exercício
Além de prevenir violações de privacidade potencialmente embaraçosas, a tecnologia desenvolvida pela equipa da Universidade de Michigan poderá permitir que indivíduos com doenças crónicas utilizem dispositivos inteligentes para monitorização da saúde ou rotinas de exercício sem preocupações.
“As câmeras oferecem informações valiosas para monitorizar a saúde”, explicou Yasha Iravantchi, estudante de doutoramento em ciência da computação e engenharia na U-M.
“Poderiam monitorizar rotinas de exercício e atividades diárias, ou alertar os cuidadores quando um idoso cai. No entanto, isto levanta preocupações éticas para os indivíduos que poderiam beneficiar de tal tecnologia. Sem salvaguardas de privacidade, enfrentam o dilema de sacrificar a privacidade em prol de cuidados crónicos eficazes. Este dispositivo poderia fornecer-nos dados médicos essenciais, protegendo ao mesmo tempo a privacidade do paciente.”
A funcionalidade de privacidade personalizável no PrivacyLens permite que os utilizadores ajustem o anonimato com base nas preferências de localização inicial
Os investigadores integraram uma funcionalidade de privacidade personalizável no dispositivo, permitindo aos utilizadores ajustar o grau de anonimato. Esta funcionalidade aborda resultados de um inquérito que indica que o nível de anonimato desejado pode variar dependendo de locais específicos da casa.
“A nossa investigação indicou que os indivíduos podem preferir desfocar apenas o rosto na cozinha, enquanto noutras áreas da casa, podem preferir que todo o corpo fique obscurecido”, explicou Alanson Sample, professor associado de ciência da computação e engenharia na UM e autor principal do estudo detalhando o dispositivo. “O nosso objetivo é capacitar os indivíduos com controlo sobre as suas informações privadas e a sua acessibilidade.”
Além de melhorar a privacidade nos dispositivos domésticos, os investigadores acreditam que a sua tecnologia pode ser benéfica em ambientes públicos onde a identificação de indivíduos é desnecessária, mas a compreensão das suas atividades e localizações continua a ser significativa – seja para câmaras em veículos autónomos ou empresas que recolhem dados no estrangeiro.
Sample apresentou uma patente provisória para PrivacyLens com planos de comercialização, enquanto Iravantchi apresentará o dispositivo no Simpósio de Tecnologias de Melhoramento de Privacidade em Bristol, Reino Unido, esta semana.
Leia o Artigo Original: New Atlas
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