As Companhias Aéreas estão a Utilizar a IA para Melhorar as suas Refeições Notoriamente Más

As Companhias Aéreas estão a Utilizar a IA para Melhorar as suas Refeições Notoriamente Más

A Airbus está a desenvolver scanners a bordo para avaliar as preferências dos passageiros.
A Airbus está a desenvolver scanners a bordo para avaliar as preferências dos passageiros.
Airbus

É certo que comer refeições pré-fabricadas reaquecidas com talheres de madeira ou de plástico em lugares de autocarro apertados está longe de ser uma refeição requintada.

No entanto, as companhias aéreas estão agora a recorrer a novas tecnologias para melhor satisfazer as preferências dos passageiros e eliminar os elementos que nos fazem arrepender de não ter apanhado algo na máquina de venda automática da porta de embarque. Além disso, espera-se que a IA ajude a indústria aérea a reduzir significativamente o seu desperdício excessivo de alimentos.

Então, o que é que se passa com a comida das companhias aéreas? Um relatório recente revela que o sector dos transportes aéreos produz anualmente cerca de 11 milhões de toneladas de resíduos de cabina, sendo que cerca de metade desses resíduos são alimentos e bebidas descartados.

Desafios na Exatidão dos Dados e Impacto Financeiro

No entanto, é difícil obter dados exactos devido aos métodos de recolha e eliminação de resíduos, o que leva a muitas estimativas. O relatório de 2024 também estima que os alimentos e bebidas não consumidos nos tabuleiros custam ao sector mais de 5 milhões de dólares por ano, sem contar com o enorme custo de 50 milhões de dólares da eliminação de resíduos.

Numa tentativa de aumentar a satisfação dos passageiros e reduzir o desperdício alimentar, a Air New Zealand está a adotar rapidamente a inteligência artificial para melhorar as refeições a bordo e minimizar os restos que acabam incinerados ou em aterros sanitários.

Em outubro passado, em parceria com a empresa de catering LSG, a companhia aérea lançou uma experiência utilizando IA generativa para avaliar a popularidade das refeições na sua rota de Los Angeles para Hong Kong.

Análise de IA Revela as Preferências dos Passageiros

Ao longo de duas fases, mais de 30.000 tabuleiros de refeições foram fotografados após o serviço, e a IA analisou os dados para identificar os itens do menu que estavam a ter um desempenho inferior. Surpreendentemente, a análise revelou que os passageiros gostavam bastante de salada, entre outras informações sobre as suas preferências.

“Por exemplo, a IA revelou que o queijo azul e o húmus de beterraba eram frequentemente deixados por comer, pelo que em breve iremos substituir estes ingredientes”, afirmou Nikhil Ravishankar, diretor digital da companhia aérea.

“Também aprendemos que, no nosso menu económico, as saladas são mais populares quando são à base de salada do que à base de cereais, o que nos leva a considerar alterações também neste caso.”

Encorajada por estas conclusões, a companhia aérea planeia expandir o teste de IA a outras rotas. “Isso nos permitiu entender melhor o que agrada ao paladar de nossos passageiros em todas as cabines e garantir que continuemos servindo alimentos que nossos clientes gostam”, acrescentou Ravishankar.


Leia o Artigo Original New Atlas

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