“Deepfakes Agora Replicam Batimentos Cardíacos, Aumentando a Dificuldade de Detecção.”

Crédito: imagem gerada por IA

Imagine um mundo onde os deepfakes são tão avançados que nenhuma ferramenta consegue expô-los. Isso seria uma mina de ouro para criminosos e governos hostis, que poderiam explorá-los para desacreditar oponentes políticos ou acusar falsamente defensores dos direitos humanos.

“Esse cenário alarmante ainda não se concretizou; no entanto, há anos, as técnicas de criação de deepfakes estão, de fato, em uma constante ‘corrida armamentista tecnológica’ com as ferramentas de detecção.” Agora, pesquisadores revelaram que os deepfakes deram um grande salto à frente — sinais de pulso ausentes não podem mais expô-los.

“Em um estudo publicado na Frontiers in Imaging, o Dr. Peter Eisert, professor da Universidade Humboldt de Berlim, afirmou que deepfakes recentes de alta qualidade agora incluem batimentos cardíacos realistas e mudanças sutis na cor do rosto, tornando-os mais difíceis de detectar.”

Os criadores de deepfakes usam o aprendizado profundo para modificar vídeos e áudios, alterando expressões faciais e gestos, alternando-os entre diferentes indivíduos. “Embora essas tecnologias possam ser usadas de forma prejudicial, nem sempre têm intenção maliciosa. Aplicativos que transformam usuários em gatos ou os envelhecem digitalmente, por exemplo, tornaram-se populares como formas de entretenimento leve e inofensivo.”

Claro! Aqui está a frase reformulada em voz ativa:

“Pesquisadores estudam há muito tempo a transmissão de luz através da pele e dos vasos sanguíneos subjacentes, como no caso dos oxímetros de pulso.” Sua contraparte digital, a fotopletismografia remota (rPPP), é uma ferramenta emergente de telessaúde que usa webcams para estimar sinais vitais. Em teoria, a detecção de deepfakes também poderia ser realizada por meio da aplicação da rPPP

Nos últimos anos, detectores experimentais de deepfakes baseados em rPPP demonstraram grande capacidade de diferenciar vídeos reais de deepfakes.“Esses avanços fizeram com que alguns estudiosos acreditassem que os deepfakes ainda não eram capazes de imitar de forma convincente uma frequência cardíaca genuína. “Entretanto, nos tempos atuais, parece que essa visão otimista, que antes parecia ser uma verdade sólida, já não se mantém tão firme e precisa quanto se acreditava nas épocas anteriores. “A realidade contemporânea, com o avanço dos estudos e descobertas mais recentes, tem revelado de forma cada vez mais clara que a situação é, de fato, substancialmente distinta e consideravelmente mais complexa do que as suposições e projeções feitas anteriormente sugeriam.”

Finja até conseguir

Eisert e sua equipe desenvolveram um sistema avançado de detecção de deepfakes que extrai e analisa automaticamente a frequência cardíaca de vídeos. Ele emprega técnicas inovadoras para contabilizar o movimento e eliminar ruídos, exigindo apenas um vídeo de 10 segundos do rosto de uma única pessoa para a operação.

“Os autores criaram um conjunto de dados de vídeos de direção para gerar deepfakes com diferentes identidades, mantendo os movimentos faciais originais.”

Durante o processo de filmagem, um ECG monitorou os batimentos cardíacos dos protagonistas, permitindo aos pesquisadores verificar a alta precisão das medições de rPPP do novo detector.

As estimativas da frequência cardíaca diferiam em apenas dois a três batimentos por minuto da frequência real.

“Para aprofundar a avaliação, os autores aplicaram o detector a dois conjuntos de dados de vídeo antigos e reconhecidos, com imagens de pessoas reais, para testar sua eficácia em contextos anteriores.” Também nesses casos, eles extraíram com sucesso os sinais de batimentos cardíacos de todos os vídeos autênticos. Mas o que aconteceria se eles aplicassem o mesmo detector para analisar deepfakes conhecidos?