Nova IA Identifica quase 100% dos Casos de Câncer, Superando Médicos

Usando IA para salvar vidas. Depositphotos

A inteligência artificial está rapidamente se tornando uma ferramenta poderosa na detecção de câncer com maior precisão do que o olho humano. Um modelo de IA recente demonstrou uma taxa de sucesso quase perfeita impressionante, oferecendo um vislumbre do futuro do diagnóstico de câncer.

Equipe Global Desenvolve Modelo de IA ECgMPL para Detecção de Câncer Endometrial

Uma equipe global de cientistas, incluindo especialistas da Charles Darwin University (CDU) na Austrália, desenvolveu um modelo avançado de IA chamado ECgMPL. Este modelo analisa imagens microscópicas de células e tecidos para identificar câncer endometrial, um dos tipos mais comuns de câncer reprodutivo, com notável precisão de 99,26%. Os pesquisadores também acreditam que este modelo pode detectar uma ampla gama de outros cânceres, incluindo câncer colorretal e oral.

De acordo com o Dr. Asif Karim, coautor do estudo da CDU, “O modelo ECgMLP supera os métodos existentes ao atingir 99,26% de precisão, superando o aprendizado de transferência e modelos personalizados, mantendo-se computacionalmente eficiente”. Ele acrescenta: “Otimizado por meio de estudos e mecanismos de autoatenção, o ECgMLP generaliza bem em vários conjuntos de dados de histopatologia, tornando-o uma solução robusta e clinicamente aplicável para diagnosticar câncer endometrial.”

Essencialmente, o modelo de IA analisa varreduras microscópicas – imagens de histopatologia – e melhora sua qualidade para detectar sinais precoces de câncer. Ele se concentra em áreas específicas das varreduras para identificar crescimentos que podem ser difíceis para os olhos humanos verem. Atualmente, os métodos de diagnóstico liderados por humanos têm uma faixa de precisão de 78,91% a 80,93%. A detecção precoce do câncer endometrial é crítica, pois as taxas de sucesso do tratamento são altas quando ele é detectado precocemente. No entanto, uma vez que o câncer se espalha, o tratamento se torna muito mais difícil, destacando a importância do diagnóstico oportuno.

A IA foi treinada em imagens de amostra do conjunto de dados apresentando endométrio normal (NE), pólipo endometrial (NP), hiperplasia endometrial (EH) e adenocarcinoma endometrial (EA). Karim et al/Computer Methods and Programs in Biomedicine Update

Amplo Potencial da IA ​​na Detecção de outras Doenças e Cânceres

O câncer endometrial afetou mais de 600.000 americanos. Embora essa forma de câncer possa não afetar a todos igualmente, os cientistas observam que o modelo ECgMLP tem amplo potencial para outras doenças também.

A coautora Niusha Shafiabady, professora associada da ACU, afirma: “Podemos aplicar essa metodologia para detecção precoce rápida e precisa de várias doenças, melhorando, em última análise, os resultados dos pacientes”. A equipe também avaliou o modelo em vários outros conjuntos de dados de câncer, alcançando alta precisão: 98,57% para câncer colorretal, 98,20% para câncer de mama e 97,34% para câncer oral.

É importante observar que esse modelo de IA não substitui os profissionais médicos, mas complementa sua experiência ajudando os especialistas em câncer a detectar e monitorar a doença com mais precisão. Além disso, esse método baseado em IA fornece uma maneira mais rápida, acessível e econômica de diagnosticar o câncer.

Shafiabady acrescenta: “Podemos integrar esse modelo de IA central em um sistema de software para auxiliar os médicos na tomada de decisões durante o diagnóstico do câncer”.

Os pesquisadores enfatizam que a detecção precoce e precisa do câncer endometrial é vital para um tratamento eficaz. Usar algoritmos de aprendizado profundo para classificar imagens histopatológicas provou fornecer precisão e tempo de processamento superiores.

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