A ReactWise, Apoiada pela YC, Está a Aproveitar a IA para Acelerar a Produção de Medicamentos

A ReactWise, Apoiada pela YC, Está a Aproveitar a IA para Acelerar a Produção de Medicamentos

Créditos de imagem: ReactWise

A IA está a fazer ondas na química, e a ReactWise, apoiada pela YC e sediada em Cambridge, no Reino Unido, está na vanguarda. A startup aplica IA para acelerar a fabricação de produtos químicos, uma etapa crucial no aumento da produção de medicamentos para testes clínicos.

A ReactWise oferece um “copiloto de IA para a otimização de processos químicos”, que afirma poder acelerar em 30 vezes a abordagem tradicionalmente lenta de tentativa e erro.

“Produzir medicamentos é como cozinhar”, explicou o cofundador e CEO Alexander Pomberger. “É preciso ter a receita certa para alcançar alta pureza e rendimento”.

Historicamente, as empresas farmacêuticas têm-se baseado na tentativa e erro ou na intuição de especialistas para aperfeiçoar os processos de fabrico. O ReactWise introduz a automação para reduzir o número de iterações necessárias para otimizar a síntese de medicamentos.

A empresa prevê um futuro em que a IA possa alcançar a “previsão de uma só vez” – identificando a melhor experiência imediatamente, sem vários ciclos de refinamento. Pomberger estima que este avanço poderá ocorrer dentro de dois anos.

Mesmo antes de atingir esse marco, os modelos de aprendizagem automática do ReactWise já reduzem os custos e o tempo, minimizando o número de experiências necessárias no desenvolvimento de medicamentos.

Automatizando a síntese química com IA

“A ideia surgiu da minha formação como químico e da minha experiência na Big Pharma, onde vi em primeira mão como a indústria é tediosa e dependente de tentativa e erro”, explicou. O responsável referiu que a empresa está essencialmente a destilar cinco anos de investigação académica – o seu doutoramento centrou-se na automatização da síntese química através de fluxos de trabalho robóticos e IA – naquilo que descreve como “uma solução de software simples”.

A tecnologia da ReactWise é construída com base em dados de milhares de reações químicas conduzidas em seus laboratórios, alimentando suas previsões baseadas em IA. A startup usou uma abordagem de “triagem de alto rendimento”, testando 300 reações simultaneamente para acelerar a coleta de dados para treinar seus modelos de IA.

“Na indústria farmacêutica, há apenas um punhado de tipos de reação que são usados repetidamente”, explicou Pomberger. “Criámos um laboratório para gerar milhares de pontos de dados sobre estas reações-chave, treinando modelos de reatividade fundamentais que compreendem profundamente a química. Isso permite que as empresas farmacêuticas desenvolvam processos escaláveis sem começar do zero.”

Acelerando os insights químicos com IA

O ReactWise começou a compilar dados de reação em agosto e espera concluir esta fase até o verão, com o objetivo de atingir 20.000 pontos de dados químicos cobrindo reações essenciais. Tradicionalmente, a obtenção de um único ponto de dados demora um a três dias a um químico, o que torna este processo moroso e dispendioso.

Atualmente, a empresa centra-se na otimização dos processos de fabrico de medicamentos de pequenas moléculas, que são utilizados para tratar uma vasta gama de doenças. No entanto, a tecnologia tem aplicações mais vastas, uma vez que a ReactWise está também a colaborar com fabricantes de materiais em sistemas de administração de medicamentos baseados em polímeros.

A estratégia de automatização da empresa inclui software que se integra com equipamento robótico de laboratório para aumentar a precisão no fabrico de medicamentos. Embora a ReactWise não produza ela própria hardware de laboratório robótico, o seu software pode operar esses sistemas se o cliente os tiver instalado.

Fundada em julho de 2024, a startup sediada no Reino Unido tem 12 ensaios-piloto em curso com empresas farmacêuticas. Pomberger prevê as primeiras implementações em grande escala do seu software baseado em subscrição ainda este ano, com alguns ensaios a envolverem grandes empresas farmacêuticas.


Leia o Artigo Original: TechCrunch

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