Ou Usas ou Perdes: a IA pode Deteriorar nossas Habilidades Cognitivas

As IAs nos permitem terceirizar o ato de pensar… Isso não é um bom presságio para o futuro do cérebro humano. Crédito: Pixabay
À medida que a tecnologia se torna profundamente incorporada em nossas rotinas diárias, ela pode alterar fisicamente nossos cérebros. No entanto, cada vez que delegamos uma tarefa à tecnologia, corremos o risco de permitir que nossas habilidades diminuam. O que acontece quando essa habilidade é essencial para o pensamento crítico?
Como um Gen-Xer tardio, tive a experiência única de fazer a transição de entradas de rolodex manuscritas e telefones rotativos com fios encaracolados para as listas de contatos baseadas em nuvem de hoje, que permitem que você alcance as pessoas de várias maneiras em segundos, não importa qual dispositivo esteja usando.
A capacidade da minha geração de lembrar números de telefone é como o cóccix — apenas um recurso restante que não é mais necessário. E há muitos outros exemplos na era dos smartphones.
Otimização em Tempo Real vs. Leitura de Mapas Tradicional
Um exemplo importante é a navegação. Ler um mapa, integrá-lo mentalmente à sua compreensão espacial de uma área, lembrar-se de pontos de referência importantes, números de estradas e nomes de ruas e, então, pensar criativamente em maneiras de evitar engarrafamentos e bloqueios de estradas é um incômodo, especialmente quando seu telefone pode lidar com tudo isso em tempo real, levando em consideração o trânsito, radares de velocidade e obras em andamento para otimizar a rota rapidamente.

Street View, regular e satélite – O Google Maps Navigation faz tudo isso, para que você não precise. Google
Conveniência vs. Declínio Cognitivo na Memória Espacial
Se você não usa, você perde; o cérebro pode funcionar como um músculo nesse sentido. Depender de serviços como Apple ou Google Maps para navegação tem suas consequências — estudos mostraram que o uso aumentado de GPS se correlaciona com um declínio mais rápido na memória espacial. A memória espacial parece tão crucial para a função cognitiva que um estudo conseguiu prever áreas com maior probabilidade de pacientes de Alzheimer com quase 84% de precisão, simplesmente avaliando o quão “complexa” é a navegação da área.
O conceito de “use ou perca” se torna ainda mais preocupante quando consideramos Large Language Models (LLMs) generativos como ChatGPT, Gemini, Llama, Grok, Deepseek e muitos outros que estão avançando e se espalhando em um ritmo incrível em 2025.
IAs generativas, entre inúmeros outros usos, essencialmente permitem a terceirização do próprio pensamento, levando o conceito de descarregamento cognitivo a um extremo que de repente parece lógico.
Embora amplamente utilizadas por apenas alguns anos, essas IAs melhoraram rapidamente, e muitas pessoas já contam com elas diariamente. Elas servem como o melhor assistente de baixo custo ou sem custo, oferecendo vasto conhecimento (embora às vezes não confiável) em um formato de fácil acesso e em velocidades muito além da capacidade humana.
A adoção de IA está aumentando, com algumas estimativas sugerindo que a humanidade está adotando a IA muito mais rápido do que adotou a internet.
Mas qual será o impacto dessa crescente dependência da IA no cérebro à medida que mais funções cognitivas são terceirizadas? A IA poderia acelerar nossa descida para um cenário semelhante ao Idiocracia, talvez até mais rápido do que Mike Judge imaginou?
Explorando o impacto das IAs Generativas no Pensamento Crítico: um Estudo da Microsoft
Para explorar essas questões, uma equipe de pesquisadores da Microsoft conduziu um estudo para avaliar os efeitos das IAs generativas no pensamento crítico. Embora ainda faltem dados de longo prazo e não existam métricas objetivas, a equipe entrevistou 319 “trabalhadores do conhecimento” sobre seus processos mentais em 936 tarefas. Os participantes foram questionados sobre quando e como eles se envolveram no pensamento crítico, como a IA generativa influenciou esse esforço e quão confiantes eles estavam em suas próprias habilidades e nas capacidades da IA.
Os resultados foram previsíveis: os participantes que tinham mais confiança nas habilidades da IA relataram se envolver em menos pensamento crítico.
No entanto, aqueles que confiavam em sua própria experiência tendiam a relatar mais pensamento crítico — mas com uma mudança de foco. Em vez de resolver problemas de forma independente, eles estavam principalmente verificando a precisão da saída da IA e garantindo que ela atendesse a requisitos e padrões de qualidade específicos.

Distribuição do esforço percebido (%) em atividades cognitivas (com base na taxonomia de Bloom) ao usar uma ferramenta GenAI em comparação com não usar uma Microsoft Research
Descarregamento Cognitivo e o Futuro da Supervisão Humana
Isso sugere que, no futuro, todos nós nos tornaremos meros supervisores da automação? Sou cético; a supervisão em si pode em breve ser algo que pode ser facilmente automatizado em larga escala. A questão real aqui é que o descarregamento cognitivo foi criado para nos libertar de tarefas triviais para que pudéssemos nos concentrar em questões mais importantes. Mas suspeito que as IAs não acharão nossos “grandes” desafios mais difíceis do que os pequenos.
A humanidade pode acabar como um “deus das lacunas”, mas essas lacunas estão diminuindo rapidamente.
Talvez WALL-E tenha errado; não é com nosso declínio físico que precisamos nos preocupar na era da automação, mas com a decadência de nossas habilidades cognitivas. Infelizmente, não há cadeira flutuante para isso, mas pelo menos temos o TikTok.
Vamos deixar a palavra final para o DeepSeek R1: “Eu sou o que acontece quando você tenta esculpir deus na madeira de sua própria fome.”
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