IA Ajuda os Médicos a Identificar Mais Casos de Cancro da Mama no Maior Estudo do Mundo Real

A IA rivaliza com a capacidade dos médicos para interpretar mamografias, segundo um estudo real com quase 500 000 participantes na Alemanha. Crédito: Depositphotos

No dia 7 de janeiro, os investigadores relataram na revista Nature Medicine que a análise de mamografias assistida por IA ajudou os médicos a detetar um caso adicional de cancro por cada 1.000 mulheres rastreadas, em comparação com os casos em que a tecnologia não era utilizada. Esta conclusão resulta do maior estudo do mundo real sobre o papel da IA no rastreio do cancro da mama, que envolveu cerca de 500 000 mulheres na Alemanha. Os resultados sugerem que a IA pode melhorar o processo de rastreio sem aumentar o número de falsos positivos.

“A IA no rastreio mamográfico é pelo menos tão eficaz como um leitor humano e o nosso estudo mostra que é ainda melhor”, afirmou o epidemiologista do cancro Alexander Katalinic, da Universidade de Lübeck, na Alemanha.

Processo de revisão de mamografias por dois radiologistas na Alemanha

O programa de rastreio do cancro da mama da Alemanha exige que dois radiologistas analisem independentemente as mamografias de cada paciente para identificar manchas, massas anormais e outras irregularidades. (Se pelo menos um radiologista suspeitar de cancro com base nas quatro imagens de raios X, que são comparadas com os rastreios anteriores da paciente, é chamado um terceiro radiologista para determinar se são necessários mais testes.

“Temos 3 milhões de mulheres a participar neste programa todos os anos e é necessário analisar 24 milhões de imagens por ano”, afirma Katalinic. “Trata-se de uma carga de trabalho substancial para os radiologistas.”

No novo software, um visualizador de imagens apoiado por IA desencadeia um alerta de “rede de segurança” se um radiologista considerar que as mamografias de uma paciente não têm cancro, mas o software de IA suspeitar do contrário. O quadrado branco mostra a região suspeita.

Revisão de mamografias assistida por IA

Para determinar se a IA poderia aliviar a carga de trabalho, o software de encaminhamento de decisões foi introduzido em 12 locais de triagem em todo o país. Mais de 460.000 mulheres com idades entre 50 e 69 anos participaram do estudo de julho de 2021 a fevereiro de 2023. O software de IA categorizou as mamografias como normais, suspeitas ou não classificadas. Os 119 radiologistas participantes optaram por usar um visualizador de imagens assistido por IA, que exibia as avaliações do software, para cerca de metade das triagens.

Sem a IA, os médicos identificaram cerca de seis casos confirmados de cancro da mama por cada 1 000 pacientes durante o rastreio. Com a ajuda da IA, detectaram cerca de sete casos, o que resultou numa taxa de deteção 17,6% superior. O grupo rastreado com IA teve um número ligeiramente inferior de falsos positivos em comparação com o grupo que recebeu rastreios tradicionais, em que se suspeita de cancro, mas que é excluído com outros testes.

Embora a forma ideal de integrar a IA nos fluxos de trabalho dos radiologistas ainda não seja clara, Stefan Bunk, CTO e cofundador da Vara, a empresa de tecnologia de cuidados de saúde sediada em Berlim que está por detrás da IA, sugere que esta poderia substituir um dos leitores iniciais. “Esta é uma conversa que deve começar agora”, afirma.

Leia o Artigo Original: Science News

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