A IA Poderá eventualmente Ganhar um Prémio Nobel?
Os cientistas questionam-se se os “cientistas da IA” poderão ganhar um Prémio Nobel. Crédito: Pixabay
A IA já está a transformar indústrias como a bancária, financeira, cinematográfica e jornalística, e os investigadores estão agora a explorar como poderá remodelar o seu campo – ou mesmo ganhar um Prémio Nobel.
Em 2021, o cientista japonês Hiroaki Kitano apresentou o “Desafio Nobel Turing”, instando os investigadores a desenvolver um “cientista de IA” capaz de conduzir investigação digna do Prémio Nobel até 2050.
Alguns cientistas já estão a esforçar-se para criar uma IA deste tipo, com os vencedores do Nobel deste ano a serem revelados entre 7 e 14 de outubro.
O aparecimento de robôs cientistas
Ross King, professor de inteligência de máquinas na Universidade de Chalmers, na Suécia, observou que já existem cerca de 100 “cientistas robôs”. Em 2009, King e os seus colegas revelaram o “Robot Scientist Adam”, a primeira máquina a fazer descobertas científicas de forma independente.
“Desenvolvemos um robô que descobriu novas ciências de forma autónoma, gerou ideias originais, testou-as e confirmou a sua precisão”, disse King à AFP.
Este robô formou hipóteses por conta própria, concebeu experiências para as testar, programou robôs de laboratório para realizar essas experiências e depois aprendeu com os resultados para continuar o processo.
Revelando novas funções genéticas em leveduras através da automação
“Adam” foi programado para estudar a biologia da levedura e descobriu funções genéticas até então desconhecidas no organismo. Embora as descobertas tenham sido consideradas “modestas”, os criadores do robô sublinharam que ainda “não eram triviais”.
Um segundo robô cientista, “Eve”, foi posteriormente concebido para investigar candidatos a medicamentos para a malária e outras doenças tropicais.
Segundo King, os cientistas robôs já apresentam certas vantagens em relação aos cientistas humanos. “São mais baratos, trabalham 24 horas por dia e são meticulosos no registo de cada detalhe”, explicou.
No entanto, King reconheceu que a IA ainda está longe de se tornar um cientista de calibre Nobel, afirmando que precisaria de ser “muito mais inteligente” e capaz de compreender “o panorama geral”.
Inga Strumke, professora associada da Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia, garantiu que a profissão científica continua segura por enquanto. “As máquinas estão longe de dominar a ciência”, disse ela à AFP.
No entanto, Strumke reconheceu que “não é impossível” e que a IA já está a influenciar a forma como a ciência é conduzida e continuará a fazê-lo.
Revolucionando a previsão da estrutura proteica através de IA
Um exemplo é o AlphaFold, um modelo de IA desenvolvido pela Google DeepMind que prevê a estrutura 3D das proteínas com base nas suas sequências de aminoácidos. “Sabíamos que existia uma ligação entre os aminoácidos e a forma 3D final da proteína, e a aprendizagem automática ajudou-nos a encontrá-la”, explicou Strumke, acrescentando que a complexidade destes cálculos estava para além das capacidades humanas. “Agora temos uma máquina a fazer algo que os humanos não conseguiam.”
No entanto, a AlphaFold também destaca uma limitação dos modelos atuais de IA, como as redes neuronais. Embora sejam excelentes no processamento de grandes quantidades de dados e na produção de respostas, lutam para explicar porque é que essas respostas estão corretas. Embora as previsões da AlphaFold de mais de 200 milhões de estruturas proteicas sejam “incrivelmente úteis”, observou Strumke, não nos “ensinam nada sobre microbiologia”.
O potencial impacto do AlphaFold no reconhecimento do Nobel
Segundo Strumke, a ciência trata de compreender o universo, e não apenas de “fazer a suposição correta”. No entanto, o trabalho pioneiro realizado pela AlphaFold levou à especulação de que os seus criadores poderão em breve estar na fila para receber o Prémio Nobel.
Em 2023, o diretor da Google DeepMind, John Jumper, e o CEO Demis Hassabis receberam o prestigiado Prémio Lasker, e o grupo de análise Clarivate lista-os como os principais candidatos ao Prémio Nobel da Química 2024, a anunciar a 9 de outubro .
David Pendlebury, responsável da Clarivate, observou que, embora um artigo de 2021 de Jumper e Hassabis tenha sido amplamente citado, é invulgar que o júri do Nobel reconheça um trabalho tão recente – as descobertas mais honradas têm décadas. Ainda assim, acredita que não demorará muito até que a investigação assistida pela IA ganhe um Prémio Nobel. “Estou confiante de que, na próxima década, os Prémios Nobel serão atribuídos a trabalhos apoiados pela IA”, disse Pendlebury à AFP.
Leia Artigo Original: Phys Org
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