Vídeo: Robô da Google Joga Ténis de Mesa com Humanos

A Google utilizou dados extensivos para treinar um robô que joga ténis de mesa para competir contra humanos e melhorar com o tempo. Os resultados são impressionantes, revelando avanços significativos na velocidade e destreza robóticas, e o desempenho do robô parece bastante divertido.

“Atingir a velocidade e o desempenho ao nível humano em tarefas do mundo real é um objetivo fundamental para a comunidade de investigação em robótica.” É assim que começa um artigo de uma equipa de cientistas da Google, que desenvolveu, treinou e testou o robô de ténis de mesa.

Tem havido um progresso significativo na robótica, com máquinas humanóides agora capazes de executar várias tarefas do mundo real, desde cortar ingredientes a trabalhar em fábricas da BMW. No entanto, como indica a citação da equipa da Google, a adição de velocidade a esta precisão tem sido mais lenta.

Robô de ténis de mesa vence 45% dos jogos contra humanos

Isto torna o novo robô que joga ténis de mesa particularmente impressionante. No vídeo, o robô compete bem contra jogadores humanos, embora ainda não esteja ao nível olímpico. Em 29 partidas, ganhou 45%, derrotando 13 jogadores.

Embora isto seja melhor do que muitos escritores do New Atlas podem fazer, o robô só se destacou contra jogadores principiantes e intermédios e perdeu todos os jogos contra concorrentes avançados. Para além disso, não foi capaz de servir a bola.

“Há apenas alguns meses, pensámos que o robô poderia ter dificuldades contra adversários desconhecidos”, disse Pannag Sanketi à MIT Technology Review. “No entanto, o robô excedeu em muito as nossas expectativas. A sua capacidade de ultrapassar até os jogadores mais experientes foi espantosa.” Sanketi, que liderou o projeto, é um engenheiro de software sénior da Google DeepMind, a divisão de IA da empresa. Esta investigação centrou-se tanto nos conjuntos de dados e na tomada de decisões como no desempenho do robô.

Recolha de dados e simulação para preparar o robô para a adaptação em tempo real

Para treinar o robô, os investigadores recolheram dados extensivos sobre várias caraterísticas da bola de ténis de mesa, como a rotação, a velocidade e a posição. De seguida, utilizaram partidas simuladas para ensinar ao robô os fundamentos do jogo. Esta preparação permitiu-lhe competir contra jogadores humanos. Durante os jogos reais, o robô utilizou câmaras para responder aos adversários com base no seu treino e continuou a aprender e a adaptar as suas estratégias em tempo real.

“Sou um grande defensor da interação de robôs com humanos reais e este é um excelente exemplo disso”, disse Sanketi ao MIT. “Embora possa não ser ainda um jogador de topo, tem potencial para melhorar e eventualmente atingir esse nível”.

O vídeo abaixo fornece mais informações sobre o treino do robô e as diversas competências que conseguiu desenvolver.

Leia o Artigo Original: New Atlas

Leia mais: Precisão de Diagnóstico do ChatGPT é Comparável à do “Dr. Google”