Estudo: Proteínas do Sangue Prevêem o Risco de mais de 60 Doenças
Uma investigação sobre milhares de proteínas de uma única gota de sangue mostra que estas proteínas podem prever o aparecimento de várias doenças.
O estudo, publicado a 22 de julho na revista Nature Medicine, resulta de uma colaboração internacional que envolveu a GSK, a Queen Mary University of London, a University College London, a Cambridge University e o Berlin Institute of Health da Charité Universitätsmedizin, na Alemanha.
No entanto, os investigadores utilizaram dados do UK Biobank Pharma Proteomics Project (UKB-PPP), que é o maior estudo proteómico até à data, abrangendo medições de aproximadamente 3000 proteínas plasmáticas de um grupo selecionado aleatoriamente de mais de 40 000 participantes do UK Biobank.
Ao associar os dados das proteínas aos registos de saúde electrónicos dos participantes, a equipa utilizou métodos analíticos avançados para identificar uma “assinatura” de cinco a 20 proteínas-chave para prever cada doença.
As assinaturas proteicas prevêem 67 doenças com maior exatidão do que os modelos tradicionais
O estudo concluiu que estas “assinaturas” de proteínas podiam prever o aparecimento de 67 doenças, incluindo mieloma múltiplo, linfoma não Hodgkin, doença do neurónio motor, fibrose pulmonar e cardiomiopatia dilatada. Os modelos de previsão de proteínas superaram os modelos tradicionais baseados em informações clínicas padrão, como contagens de células sanguíneas, colesterol, função renal e testes de diabetes, em termos de precisão de previsão.
Para além disso, os benefícios da avaliação e discussão das pontuações de risco cardiovascular – tais como o risco de futuros ataques cardíacos e acidentes vasculares cerebrais – estão bem estabelecidos. Esta investigação introduz novas capacidades de previsão para uma vasta gama de doenças, incluindo doenças mais raras que atualmente demoram meses ou mesmo anos a diagnosticar. Oferece oportunidades promissoras para diagnósticos mais atempados.
No entanto, estes resultados precisam de ser validados em diversas populações, incluindo pessoas com e sem sintomas, bem como em diferentes grupos étnicos.
A Professora Claudia Langenberg sobre a promessa das medições de proteínas para a deteção de doenças
A autora principal, a Professora Claudia Langenberg, Directora do Precision Healthcare University Research Institute (PHURI) da Queen Mary University of London e Professora de Medicina Computacional no Berlin Institute of Health da Charité Universitätsmedizin, declarou: “A utilização de uma única medição de proteínas, como a troponina, para diagnosticar um ataque cardíaco, é uma prática corrente. Estamos entusiasmados com o potencial de descobrir novos marcadores para rastreio e diagnóstico a partir dos milhares de proteínas mensuráveis no sangue humano. Precisamos urgentemente de estudos proteómicos em diferentes populações para validar estes resultados e desenvolver testes eficazes e acessíveis para proteínas relevantes para a doença”.
A primeira autora, a Dra. Julia Carrasco Zanini Sanchez, na altura estudante de investigação na GSK e na Universidade de Cambridge, agora investigadora de pós-doutoramento no PHURI, comentou: “Algumas das nossas assinaturas proteicas tiveram um desempenho tão bom ou melhor do que as proteínas existentes utilizadas em testes de rastreio, como o antigénio específico da próstata para o cancro da próstata. Estamos entusiasmados com o potencial das nossas assinaturas proteicas para a deteção precoce e um melhor prognóstico de várias doenças, incluindo doenças graves como o mieloma múltiplo e a fibrose pulmonar idiopática. O nosso próximo passo é dar prioridade às doenças e avaliar a sua previsão proteómica em contextos clínicos.”
O coautor principal, Dr. Robert Scott, Vice-Presidente e Diretor de Genética Humana e Genómica da GSK, acrescentou: “Um grande desafio no desenvolvimento de medicamentos é identificar os doentes que mais beneficiarão de novos tratamentos. Este trabalho realça o potencial das tecnologias proteómicas de grande escala para identificar indivíduos de alto risco em muitas doenças e alinha-se com o nosso objetivo de utilizar a tecnologia para aprofundar a nossa compreensão da biologia e das doenças humanas. O trabalho futuro basear-se-á nestes conhecimentos para melhorar a descoberta de medicamentos e as taxas de sucesso e eficiência do desenvolvimento.”
Leia o Artigo Original: Medical Xpress
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