Aumente o Desempenho do seu Website ou Aplicativo com um Melhor Web design

Quer você tenha lançado um redesenho do seu site ou implementado uma nova funcionalidade no seu aplicativo, normalmente esse é o ponto em que as pessoas passam para o próximo projeto. No entanto, fazer isso pode ser um grande erro.

É apenas depois que um site, aplicativo ou funcionalidade entra no ar que podemos ver os usuários reais interagindo com ele de maneira natural. Este é o momento da verdade para saber se teve sucesso ou fracasso. Mas o sucesso nem sempre é preto e branco. Mesmo que pareça bem-sucedido, sempre há espaço para melhorias, especialmente com a otimização da taxa de conversão. Pequenos ajustes podem levar a aumentos significativos em receita, leads ou outras métricas importantes.

Reservando Tempo para Iteração Pós-Lançamento

A chave é incluir tempo para otimização pós-lançamento desde o início. Quando você define seu cronograma de projeto ou sprint, não iguale o lançamento ao fim. Em vez disso, defina o lançamento do novo site, aplicativo ou funcionalidade cerca de dois terços do caminho no seu cronograma. Isso deixa tempo após o lançamento para monitoramento e iteração.

Melhor ainda, divide o tempo da sua equipe em dois fluxos de trabalho: um focado em “inovação” — lançando novas funcionalidades ou conteúdos, e o outro em “otimização” — melhorando o que já está online. Em resumo, faça o que puder para reservar tempo para otimizar a experiência pós-lançamento.

Depois de fazer isso, você pode começar a identificar áreas no seu site ou aplicativo que estão com desempenho abaixo do esperado e que poderiam ser melhoradas.

Identificando Pontos Problemáticos

A análise pode ajudar a identificar áreas problemáticas. Procure seções com altas taxas de rejeição ou pontos de saída onde os usuários estão abandonando. Também identifique pontos de conversão de baixo desempenho, mas considere esses como uma porcentagem do tráfego que a página ou funcionalidade recebe para evitar dados distorcidos das páginas populares.

O Google Analytics 4 pode ser complicado, então se você não estiver familiarizado com a plataforma, considere obter ajuda. O Microsoft Clarity é outra ferramenta excelente, fornecendo dados detalhados do usuário, gravações de sessões e mapas de calor, que ajudam a identificar áreas que precisam ser melhoradas. Preste atenção especial a insights como:

• Cliques de raiva: Cliques repetidos por frustração.
• Cliques mortos: Cliques em elementos não clicáveis.
• Rolagem excessiva: Rolagem para cima e para baixo em busca de algo.
• Voltas rápidas: Visitas a uma página por engano e retorno rápido à página anterior.

Essas métricas indicam problemas que merecem uma investigação mais aprofundada.

Diagnosticando Problemas Específicos

Depois de identificar uma página problemática, o próximo desafio é diagnosticar exatamente o que está errado. Comece olhando os mapas de calor do Clarity ou ferramentas similares para ver onde os usuários estão engajados e onde podem estar os problemas.

Se isso não ajudar, assista às gravações de sessões de usuários exibindo comportamentos problemáticos. Essas gravações podem fornecer insights valiosos, revelando pontos de dor específicos e orientando soluções potenciais. Se ainda estiver em dúvida sobre o problema, realize uma pesquisa ou recrute usuários para testes de usabilidade.

Pesquisas são mais fáceis de realizar, mas podem ser um pouco disruptivas e nem sempre fornecem os insights desejados. Se você usar uma pesquisa, exiba-a com intenção de saída para minimizar a interrupção. Para testes de usabilidade, o teste facilitado é preferível, permitindo que você faça perguntas que descubram o problema. Normalmente, testar com 3 a 6 pessoas é suficiente. Uma vez identificado o problema específico, você pode começar a experimentar soluções para resolvê-lo.

Testando Soluções Possíveis

Geralmente há várias maneiras de resolver qualquer problema, então testar diferentes abordagens é essencial para encontrar a melhor. Sua abordagem dependerá da complexidade da sua solução.

Para correções simples envolvendo ajustes na interface do usuário ou mudanças de conteúdo, o teste A/B pode ser eficaz. As ferramentas de teste A/B costumam ser caras, mas Crazy Egg e VWO oferecem opções mais acessíveis. Defina uma meta (como adicionar um item ao carrinho), crie variações da página com melhorias propostas e mostre essas variações a uma porcentagem de visitantes.

Para sites com alto tráfego, explore o maior número possível de soluções. Para sites de baixo tráfego, concentre-se em testar algumas ideias para ver os resultados mais rapidamente. Além disso, mantenha a meta próxima ao experimento para maximizar o tráfego e reduzir as taxas de desistência.

Quando se trata de soluções mais complexas que envolvem nova funcionalidade ou múltiplas telas, o teste A/B não é prático. Em vez disso, construa um protótipo e teste-o com testes remotos.

Prototipando e Testando Mudanças Maiores

Para mudanças complexas, construa um protótipo e use ferramentas como Maze para testes não facilitados. Se isso revelar problemas, mude para testes facilitados, permitindo que você faça perguntas e aborde questões. Recrutar participantes pode ser desafiador, então considere serviços como Askable para recrutamento. Alternativamente, use amigos e familiares para testes, evitando qualquer pessoa da sua organização para evitar feedback tendencioso.

Uma vez satisfeito com a solução, implementa a mudança para todos os usuários. Mas seu trabalho ainda não está terminado.

Repetição Contínua

Depois de resolver um problema, volte às suas análises e encontre o próximo problema. Repita todo o processo. À medida que você corrige problemas, outros se tornarão aparentes, criando um programa contínuo de melhorias.

Quanto mais você se envolver nesse processo iterativo, mais benefícios verá. Melhorias graduais em métricas como engajamento, taxas de conversão e satisfação do usuário se tornarão evidentes. Use essas métricas para justificar a otimização contínua para a gestão, evitando a armadilha de lançar funcionalidades sem considerar seu desempenho.

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