Uma Ferramenta de IA para Smartphones Detecta Paralisia Analisando Vídeos Faciais

A intervenção médica precoce é crucial para as vítimas de AVC, e uma nova ferramenta para smartphone pretende facilitar isso, permitindo que os socorristas avaliem rapidamente se um paciente sofreu um AVC.

Melhorando o tratamento do AVC com ferramentas de detecção precoce

Nesses casos, os pacientes passam por uma série de avaliações ao chegar ao hospital. Se estes testes confirmarem um acidente vascular cerebral, o tratamento começa imediatamente.

No entanto, se os médicos soubessem de antemão que um paciente já havia sofrido um acidente vascular cerebral, o tratamento poderia começar assim que chegassem ao hospital.

É aqui que a ferramenta experimental do smartphone desempenha um papel crucial.

Software de detecção de AVC baseado em IA da RMIT University

Desenvolvido por uma equipe de pesquisadores da Universidade RMIT, na Austrália, o software usa algoritmos de IA para analisar um vídeo do rosto do paciente enquanto ele sorri.

Além disso, se os movimentos musculares faciais apresentarem assimetria significativa, o software alerta o usuário que o paciente provavelmente sofreu um acidente vascular cerebral recente.

Na verdade, o sistema utiliza o Sistema de Codificação de Ação Facial, que divide as expressões faciais em componentes específicos de movimento muscular conhecidos como Unidades de Ação.

No entanto, de acordo com Guilherme Camargo de Oliveira, cientista-chefe e bolsista de doutorado, “um sintoma comum entre pacientes com AVC é o comprometimento unilateral dos músculos faciais, onde um lado da face se move de maneira diferente do outro”.

Para concluir, desenvolvemos ferramentas de IA e de processamento de imagens que podem detectar alterações na assimetria do sorriso, o que é crucial para o nosso método de detecção.

Leia o Artigo Original: New Atlas

Leia mais: Elon Musk Alerta para a Escassez de Energia de IA e de Transformadores até 2025