Aprimorando a Intuição da IA na Descoberta de Novos Medicamentos
Um esforço de colaboração entre pesquisadores biomédicos do Novartis Institutes for Biomedical Research e do Microsoft Research AI4Science está abrindo novos caminhos no ensino de sistemas de IA para facilitar a descoberta de medicamentos. Seu estudo, apresentado na Nature Communications, aproveita o feedback dos químicos para fornecer diretrizes intuitivas para um modelo de IA.
Explorando a Descoberta de Medicamentos Assistida por IA com a Intuição dos Químicos
Em um esforço pioneiro, uma equipe conjunta de pesquisadores biomédicos do Novartis Institutes for Biomedical Research e do Microsoft Research AI4Science está se aventurando na descoberta de medicamentos com tecnologia de IA.
Seu estudo, publicado na revista Nature Communications, aproveita as percepções dos químicos para oferecer orientação intuitiva a um modelo de IA.
Desafios na Descoberta de Medicamentos
A descoberta de novos medicamentos é um processo complexo e demorado que exige a colaboração entre especialistas de diversos domínios. Os profissionais e pesquisadores da área médica devem primeiro desvendar as causas subjacentes de uma doença específica, enquanto os químicos e pesquisadores buscam compostos químicos capazes de atenuar ou prevenir a doença.
Ambas as fases desse processo demandam tempo e esforço significativos. Nesse projeto inovador, a equipe de pesquisa teve como objetivo explorar se os aplicativos de IA poderiam agilizar a última etapa do desenvolvimento de medicamentos.
Aproveitamento da Intuição do Químico
Um aspecto crucial da identificação de novos medicamentos é o senso intuitivo de que determinados produtos químicos podem ser promissores no tratamento de condições específicas. Traduzir essa intuição em um código tem sido um desafio há muito tempo. No entanto, o advento dos aplicativos de IA pode estar mudando esse cenário.
Para integrar a IA ao desafio do desenvolvimento de medicamentos, os pesquisadores buscaram a opinião de 45 químicos experientes responsáveis pela descoberta de medicamentos. Foi solicitado a esses especialistas que selecionassem pares de produtos químicos de uma lista de 220 equipes com base em suas percepções intuitivas obtidas em anos de experiência na área.
O feedback obtido dos químicos foi então inserido no sistema de IA. O modelo de IA avaliou e classificou os pares de produtos químicos, atribuindo pontuações com base em suas estimativas da utilidade potencial de cada par no desenvolvimento de medicamentos.
Posteriormente, os pares de produtos químicos com maior pontuação foram repassados a um sistema baseado em IA para projetar moléculas a partir de determinados produtos químicos. Os resultados gerados por esse sistema foram considerados promissores pela equipe de pesquisa.
Validando a Abordagem
Os pesquisadores avaliaram ainda mais seu sistema aplicando-o a medicamentos existentes no mercado. Essa avaliação revelou um “sinal” digno de nota derivado dos dados de intuição fornecidos pelos químicos.
Essa descoberta convincente estimulou a crença da equipe em pesquisas e explorações adicionais nesse domínio.
Leia o Artigo Original: PHYS.
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