Sistema de IA Supera Humanos na Identificação de Odores
Um modelo de aroma treinado por computador desenvolvido recentemente ultrapassou as capacidades humanas no reconhecimento de odores. Além disso, quando se tratou de examinar 500.000 moléculas potenciais de odor que nunca haviam sido sintetizadas antes, ele realizou com eficiência uma tarefa que normalmente exigiria 70 pessoas-ano de esforço.
A complexa jornada para replicar o cheiro
Embora as máquinas tenham feito avanços significativos na replicação da visão e do paladar humanos, elas enfrentaram desafios no desenvolvimento de um olfato comparável. Narizes eletrônicos foram capazes de detectar câncer nas células sanguíneas e analisar o ar ao redor das estações de tratamento de águas residuais, mas conseguir um olfato genuíno baseado em computador tem se mostrado difícil.
Isto pode ser atribuído ao facto de o nosso nariz possuir 400 receptores olfactivos, um número muito maior do que os quatro receptores que utilizamos para a visão e os cerca de 40 receptores utilizados para o paladar.
Pesquisa colaborativa para melhorar a percepção informatizada
Num esforço para nivelar o campo de jogo em termos de percepção sensorial computadorizada, uma equipe de pesquisadores do Monell Chemical Senses Center da Universidade da Pensilvânia, em colaboração com Osmo (um spin-out do Google DeepMind), conduziu um estudo.
Eles desenvolveram um sistema baseado em rede neural capaz de analisar uma molécula de odor e fornecer uma descrição semelhante à humana de como essa molécula deveria cheirar. Este sistema de IA levou à criação do que os pesquisadores chamaram de Mapa Principal de Odores (POM).
Joel Mainland, coautor sênior de pesquisa de Monell, observou: “Na pesquisa do olfato, o mistério sobre quais características físicas conferem a uma molécula transportada pelo ar seu odor percebido pelo cérebro persistiu. No entanto, se um computador conseguir discernir a ligação entre a forma das moléculas e a forma como percebemos os seus aromas, os cientistas poderão usar este conhecimento para avançar a nossa compreensão de como os nossos cérebros e narizes colaboram.”
Aprimorando produtos com novos conhecimentos
Esta compreensão poderá ajudar os investigadores a melhorar produtos como repelentes de mosquitos ou desodorizantes, entre outras utilizações potenciais.
Para ensinar o sistema, o grupo de pesquisa forneceu-lhe a composição molecular de 5.000 odorantes, juntamente com um conjunto de descrições que caracterizam odores como “mentolado” ou “mofo”.
Além disso, recrutaram 15 indivíduos para avaliar 400 odores diferentes e atribuíram-lhes um vocabulário de 55 palavras para descrever cada aroma.
Nos testes, o sistema de IA superou marginalmente os painelistas. No entanto, surgiu um resultado ainda mais notável.
Leia o artigo original em: New Atlas
Leia mais: A Inteligência Artificial Pode Trazer o Fim da Civilização?
