Como as ideias do conceito de escolha podem ajudar nossas atividades

Com muitos aspectos em jogo na pandemia Covid-19, os professores Sylvia Richardson e Sir David Spiegelhalter observam o que podemos ganhar com o conceito de escolha ao escolher as ações a seguir.

O Reino Unido está atualmente passando por uma onda de infecção após a coocorrência da variação Delta altamente transmissível e o lazer das etapas de distanciamento social. As opiniões dividiram-se quanto à sensatez da decisão de afrouxar todas as regras de distanciamento social na Inglaterra a partir de 19 de julho. Sem ter uma visão do plano, como estatísticos, podemos perguntar exatamente como essa escolha foi feita – e também, em particular, se uma visão sistêmica foi feita.

Isso envolve reconhecer a dependência entre as várias métricas que utilizamos para avaliar a saúde e o bem-estar da doença e o efeito social, particularmente como esses ajustes ao longo do tempo: por exemplo, exatamente como o impacto das restrições relaxadas sem dúvida mudará conforme aumenta a ocorrência da doença.

O que podemos aprender com a teoria da escolha? Ajuda-nos a selecionar entre as ações cujos efeitos duvidam. Em sua forma ideal, designamos probabilidades para ocasiões, associamos utilidade numérica a todos os impactos de atividades e, a seguir, escolhemos o movimento com a máxima utilidade antecipada. Naturalmente, no mundo real, não podemos fazer com confiança essa avaliação técnica completa, mas ela ainda nos fornece um processo de pensamento lógico para iniciar uma visão 360º das consequências dos planos.

Tomemos o exemplo da atual onda de infecção. Vimos vários projetos prevendo uma infinidade de situações e, portanto, uma preocupação crescente no SNS. O governo federal estimou 100.000 ocorrências um dia depois, no verão. Os padrões recentes têm sido encorajadores. No entanto, vários altos e baixos no número diário de exames favoráveis ​​são esperados nas próximas semanas. A atmosfera de transmissão é altamente heterogênea e afetada por vários fatores sensíveis ao tempo, desde a resistência progressiva à cadeira de rodas sazonal de férias, desde a transformação dos padrões de trabalho até eventos de exibição. Como a maioria dos modelos de epidemia depende de padrões de contato típicos entre grupos, eles não podem levar em conta totalmente a diversificação da transmissão, assim como as circunstâncias preditivas obtidas têm incertezas significativas.

Lembre-se de que o plano de rastreamento e isolamento do sistema Examination and Trace foi configurado quando o objetivo era gerenciar o preço da infecção a um nível relativamente baixo, utilizando o distanciamento social da forma mais eficiente possível: um contexto muito diferente de hoje. A métrica ‘variedade de indivíduos atualmente se separando’ é uma ação importante de uma mistura de políticas de controle de lazer e transmissão. Se quisermos ajustar nosso plano de controle de transmissão adequadamente a uma situação de impulsionada, entre em contato com, solicitamos comprovação em uma gama de opções. Parece extraordinário que ainda haja uma imprevisibilidade significativa sobre a eficiência do ente querido do teste até a liberação em comparação com os pedidos de auto-isolamento de dez dias quando as políticas de teste até a liberação foram discutidas no contexto das instituições já em dezembro de 2020.

Lamentavelmente, grande parte da discussão não parece ter feito uma visão 360º dos sistemas; em vez disso, tememos que as situações tenham se concentrado diretamente em algumas métricas. Concentrando-se em casos, hospitalizações e fatalidades, a influência dos efeitos em cascata, por exemplo, daqueles que precisam se isolar no que foi chamado de “pingdemia”, parecia ter sido amplamente esquecida na apresentação do benefício econômico de levantando restrições. Da mesma forma, certamente seria importante que houvesse uma discussão abrangente sobre o impacto da mudança do afrouxamento das restrições se as taxas de instância aumentarem consideravelmente no outono, seja globalmente no Reino Unido ou em sua área.

Não parecemos ter descoberto lições cruciais da situação monetária, onde a modelagem financeira anterior ignorou, na maior parte, a dependência entre ocasiões inusitadas, bem como fez suposições duvidosas de liberdade, com enormes repercussões que todos nós experimentamos. Por exemplo, esperamos que uma visão do sistema existente inclua a consideração de uma métrica que avalie a probabilidade de que uma alternativa imunológica de vacinação caseira surja para os níveis oferecidos de infecção populacional e proteção à vacinação. Para aplicar a tomada de decisão racional na pandemia de Covid, exigimos métricas que cubram toda a variedade de consequências.

Leia o artigo original na Royal Statistical Society.