Cientistas Criam um Perfil QIBA para Imagens Composicionais de Cartilagem

Novas recomendações ajudarão a oferecer resultados mais confiáveis ​​e reproduzíveis para medições baseadas em ressonância magnética da degeneração do material da cartilagem no joelho, ajudando a reduzir a doença e interromper a progressão para osteoartrite permanente, de acordo com um relatório especial publicado na revista Radiology.

A osteoartrite é o tipo de artrite mais conhecido, com prevalência superior a 33% em humanos com mais de 65 anos. Exige um tributo significativo à sociedade em despesas associadas à dor, deficiência e diminuição do estilo de vida. Atualmente, não há outra maneira de curar ou reverter isso.

“No momento em que ocorrem danos estruturais à cartilagem, as opções de tratamento são mínimas. Não podemos lidar com o material de cartilagem danificado, assim como não podemos proteger contra a osteoartrite, visto que o material de cartilagem não tem probabilidade de crescer novamente”, disse o Dr. Majid Chalian MD, co-autor do relatório, professor assistente de radiologia, e chefe da seção de imagiologia e intervenção musculoesquelética do Departamento de Radiologia da University of Washington, Seattle.

A análise da composição do material de cartilagem baseada em ressonância magnética é uma ferramenta atraente para mostrar mudanças bioquímicas e microestruturais no início da osteoartrite. Duas técnicas avançadas de ressonância magnética, mapeamento T1rho e T2, foram estabelecidas para avaliar a composição da cartilagem. Atualmente, o mapeamento T2 é o único disponível prontamente.

Embora as técnicas sejam atraentes, as aplicações médicas são limitadas.

“O problema com essas medições de imagem composicional da cartilagem é que a confiabilidade e também a reprodutibilidade dos números não são boas”, afirmou o Dr. Chalian. “Eles podem variar de um scanner para outro ou quando você utiliza o mesmo scanner em momentos diferentes.”

Para resolver essas falhas, o Dr. Chalian e os seus colegas de trabalho do Comité de Biomarcadores Musculoesqueléticos da Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA) da Quantitative Imaging Biomarkers Alliance (QIBA) trabalharam juntos para desenvolver um perfil QIBA para imagens composicionais de material de cartilagem. Eles avaliaram publicações significativas na área e também fizeram numerosas determinações importantes.

Em primeiro lugar, eles descobriram que os valores de T1rho e T2 do material de cartilagem são quantificáveis ​​com RM 3T variando de 4% a 5%.

“Isso é extremamente vital porque pode acelerar os ensaios clínicos, permitindo que sejam baseados num tamanho de amostra menor”, ​​afirmou o Dr. Chalian.

O comitê também estabeleceu que um aumento / diminuição medida no valor de T1rho e T2 de 14% ou mais indica uma modificação mínima detetável, que pode ser usada para definir os critérios de resposta / progressão para imagens mensuráveis ​​da cartilagem. Portanto, é esperado um aumento em T1rho e T2, como é válido com a deterioração progressiva do material de cartilagem, então um aumento de 12% representa uma modificação mínima detetável.

“Não houve um limite geral apropriado para T1rho, bem como valores de T2 para estudo de pesquisa, bem como uso clínico”, afirmou o Dr. Chalian. “Agora podemos afirmar que se você imagear um joelho e depois fizer um acompanhamento em 2 anos fazendo com a mesma técnica, e também tiver uma alteração de 14% em T1rho e também no valor de T2 da cartilagem, isso é uma mudança proposital. ”

O novo perfil é um passo crucial para a descoberta precoce de problemas de cartilagem quando o tratamento é eficaz. Com mudanças no estilo de vida e medicamentos terapêuticos, pessoas com dores nos joelhos e atletas em recuperação de lesões podem evitar danos estruturais e osteoartrose.

“Com base nesses números, podemos afirmar se o material da cartilagem é anormal e vulnerável à degeneração”, disse Chalian.

Uma vez que o perfil foi criado, os cientistas desejam auxiliar nas aplicações clínicas, anunciando uma mudança da segmentação manual das sequências de ressonância magnética para uma estratégia automática muito mais rápida e eficaz. Existem inúmeras aplicações de aprendizado de máquina para segmentação automática da cartilagem que são atraentes, segundo o Dr. Chalian.

“Esperamos que uma abordagem de aprendizado de máquina possa separar o material da cartilagem e, depois, podemos usar esse perfil na cartilagem segmentada para ter certeza de que podemos fazer as coisas acontecerem mais rápido em ambientes clínicos movimentados”, afirmou.

Lançado pela RSNA em 2007, o QIBA visa aumentar o valor e a praticidade dos biomarcadores de imagem quantitativa, reduzindo a variabilidade entre dispositivos, sites, pessoas, bem como o tempo e também juntar pesquisadores, especialistas em saúde, bem como a indústria para desenvolver imagens quantitativas e também o uso de biomarcadores de imagem em testes médicos e método clínico.

Originalmente publicado na News Medical . Leia o artigo original.

Referência: Chalian, M.,  et al.  (2021) The QIBA Profile for MRI-based Composional Imaging of Knee Cartilage. Radiologia . doi.org/10.1148/radiol.2021204587 .