Os Tomadores de Decisão são Humildes ao Prever o Futuro dos Negócios
Os tomadores de decisão são humildes ao prever o futuro dos negócios. Em 2023, as equipes de gestão enfrentam momentos de teste, pois desenvolvimentos inesperados e extremos transbordam de 2022. A volatilidade dos preços da energia, as cadeias de suprimentos, as taxas de juros, as incertezas sobre a saúde e as tensões geopolíticas estão desafiando até mesmo os tomadores de decisão mais confiantes.
A McKinsey & Company reconhece a complexidade do mundo atual e aconselha cautela em vez de excesso de confiança. Embora prever o futuro sempre tenha sido difícil, os líderes continuam sendo surpreendidos por eventos raros, conhecidos como “cisnes negros”. Apesar disso, ainda há uma tendência de líderes e especialistas serem excessivamente otimistas em suas previsões.
Os Tomadores de Decisão são Humildes ao Prever o Futuro dos Negócios: Racionalidade + Intuição = Defesa do Cisne Negro
Os pesquisadores da teoria da decisão têm desenvolvido um modelo que aborda uma ampla gama de problemas, desde probabilidades conhecidas e calculadas até situações com probabilidades desconhecidas e não calculáveis devido a circunstâncias únicas, como aquecimento global ou pandemias.
Sua abordagem visa evitar o efeito do cisne negro combinando teorias de base matemática, como a abordagem bayesiana, com modelos menos exigentes que permitem que os tomadores de decisão admitam sua ignorância sobre questões específicas. Embora a teoria da decisão possa aprimorar e testar a intuição, ela não pode substituí-la totalmente, e os modelos formais podem ajudar a evitar vieses e erros quando se confia na intuição.
O modelo deve ser flexível para que os tomadores de decisão testem sua intuição em situações novas e complexas, usando probabilidades baseadas em casos e teorias anteriores semelhantes. Isso sugere que as decisões devem considerar sucessos ou fracassos anteriores, o que exige intuição e discernimento, enquanto o modelo formal ajuda a evitar tendências como o efeito de recência.
Um Caso em Questão
Em um caso hipotético, os diretores de uma companhia aérea estão buscando financiamento para uma nova tecnologia de segurança. Três possíveis investidores avaliam a proposta de diferentes ângulos. Abe analisa a eficácia da tecnologia, a concorrência, os custos dos testes clínicos, a cobertura de seguro e os lucros potenciais. Após uma investigação minuciosa, ele considera o investimento relativamente promissor.
No caso de buscar financiamento para uma nova tecnologia de segurança em uma companhia aérea, Abe está relativamente otimista com base em sua análise. Entretanto, Eleanor, que tem mais experiência, tem dúvidas devido a falhas em projetos anteriores. Ela considera tanto os cenários futuros quanto os casos passados, dando menos peso às possibilidades futuras.
Tamar, uma investidora inexperiente, também é cética, destacando as limitações dos cálculos para capturar todas as possibilidades relevantes. O banco de dados mais extenso de Eleanor sobre acidentes aéreos anteriores a torna mais cautelosa, apesar de concordar com Abe sobre a probabilidade de sucesso. A intuição cautelosa de Tamar é influenciada por suas informações limitadas sobre desastres anteriores e por seu estilo cognitivo.
Os três investidores, apesar de receberem propostas idênticas, têm abordagens de tomada de decisão diferentes. As pessoas podem analisar a mesma situação de forma diferente, enfatizando o raciocínio baseado em casos ou em teorias, o que leva a conclusões distintas.
Líderes, Antecipem o Inesperado e evitem a Arrogância nas Previsões
Embora os modelos matemáticos abstratos sejam valiosos para a tomada de decisões em alguns casos, eles podem não fornecer a resposta certa em situações complexas e únicas em que a atribuição de probabilidades é desafiadora. Nesses casos, deve-se esperar eventos inesperados, como cisnes negros, mesmo que não seja possível prever o momento de sua chegada. O foco deve estar em esperar o inesperado e manter a humildade nas previsões.
Os autores defendem uma visão mais humilde da teoria, combinando teorias formais de tomada de decisão com respostas sociais e psicológicas que refletem como as pessoas se comportam. Essa abordagem visa preencher a lacuna entre modelos matemáticos elegantes e a complexidade da realidade do mundo real.
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