Dois Cientistas Ganharam o Prêmio Nobel de Física por Descobertas que Possibilitam o Aprendizado de Máquina
John Hopfield e Geoffrey Hinton, na foto, recebem o Prémio Nobel da Física deste ano, anunciado durante uma conferência de imprensa por Hans Ellergren, ao centro, secretário permanente da Academia Sueca das Ciências, em Estocolmo, Suécia, na terça-feira
Hopfield e Geoffrey Hinton, dois pioneiros da inteligência artificial, receberam o Prêmio Nobel de Física na terça-feira por suas contribuições para a base do aprendizado de máquina, que está transformando a forma como vivemos e trabalhamos, além de trazer novos riscos para a humanidade.
Geoffrey Hinton, conhecido como o “padrinho da inteligência artificial”, possui cidadania dupla, canadense e britânica, e trabalha na Universidade de Toronto, enquanto John Hopfield, um americano, está baseado em Princeton.
“Esses dois senhores foram os verdadeiros pioneiros”, disse Mark Pearce, membro do comitê do Prêmio Nobel de Física. Segundo Ellen Moons, do comitê do Nobel, o trabalho dos pesquisadores em redes neurais artificiais — sistemas computacionais modelados com base nos neurônios do cérebro — tornou-se central para a ciência, a medicina e a vida cotidiana.
O Impacto Duradouro da Pesquisa Inicial de IA e Seu Potencial Futuro
Hopfield, cuja pesquisa de 1982 lançou as bases para o trabalho de Hinton, disse à Associated Press que ele continua surpreso com o impacto. Em uma ligação com a Academia Real Sueca de Ciências, Hinton previu que a IA terá uma “enorme influência” na civilização, melhorando a produtividade e os cuidados de saúde, comparando seu potencial à Revolução Industrial.
“Em vez de superar os humanos em força física, a IA nos superará em capacidade intelectual”, disse Hinton, destacando tanto as possibilidades empolgantes quanto a necessidade de cautela quanto aos riscos potenciais, especialmente a ameaça de a IA se tornar incontrolável.
Geoffrey Hinton, pioneiro da inteligência artificial, discursa na Collision Conference em Toronto, quarta-feira, 19 de junho de 2024. Crédito: Chris Young/The Canadian Press via AP, Ficheiro
Conciliando a Promessa da IA com Preocupações Éticas
O comitê do Nobel também reconheceu preocupações sobre os possíveis pontos negativos da IA. Ellen Moons destacou que, embora a IA ofereça “enormes benefícios”, seu avanço rápido gerou preocupações sobre o futuro da humanidade. Ela enfatizou que é responsabilidade coletiva da humanidade usar essa tecnologia de forma segura e ética para o maior bem possível.
Geoffrey Hinton, que deixou seu papel no Google para falar mais abertamente sobre os riscos da IA, compartilha dessas preocupações. “Preocupo-me que isso possa levar a sistemas mais inteligentes do que nós, eventualmente assumindo o controle”, disse ele.
De fato, John Hopfield, que assinou petições iniciais pedindo uma forte regulação da IA, comparou os riscos e benefícios da tecnologia aos de vírus e energia nuclear, ambos capazes de beneficiar ou prejudicar a sociedade.
Hopfield, que estava com sua esposa em uma casa de campo em Hampshire, na Inglaterra, disse que foi inundado por e-mails após pegar um café e tomar sua vacina contra a gripe.
“Nunca vi tantos e-mails na minha vida”, comentou ele. Mencionou que uma garrafa de champanhe e uma tigela de sopa estavam prontas, mas duvidou que houvesse outros físicos por perto para comemorar com ele.
O cientista informático Geoffrey Hinton posa na sede da Google em Mountain View, Califórnia, na quarta-feira, 25 de março de 2015. Crédito: AP Photo/Noah Berger, Ficheiro
Hinton expressou surpresa ao receber a honraria.
“Estou estupefato. Nunca esperei por isso”, disse ele ao ser contatado pelo comitê do Nobel. Ele mencionou que estava hospedado em um hotel econômico sem acesso à internet.
Na década de 1980, Hinton, agora com 76 anos, pioneirou uma técnica chamada retropropagação, crucial para ensinar máquinas a “aprender” ajustando erros até que desapareçam. Este método se assemelha ao modo como um estudante melhora corrigindo erros em tentativas repetidas até que a solução se alinhe com a versão da realidade do sistema.
O Caminho Único de um Cientista Pioneiro em IA
Nick Frosst, ex-protegido de Hinton e sua primeira contratação na divisão de IA do Google em Toronto, destacou que Hinton teve uma formação pouco convencional, como psicólogo que também se envolveu com marcenaria e era profundamente curioso sobre o funcionamento da mente. Frosst disse: “Sua criatividade e genuína curiosidade em abordar questões fundamentais são essenciais para seu sucesso como cientista.”
O Professor Anders Irbäck explica o trabalho de John Hopfield e Geoffrey Hinton após ter sido galardoado com o Prémio Nobel da Física de 2024 numa conferência de imprensa na Academia Real Sueca de Ciências em Estocolmo, Suécia, na terça-feira, 8 de outubro de 2024. Crédito: Christine Olsson/TT News Agency via AP
Hinton não parou com seu trabalho pioneiro nos anos 1980.
“Ele está sempre tentando ideias ousadas — algumas têm sucesso, outras não — mas todas avançaram o campo”, disse Nick Frosst.
Uma Descoberta Revolucionária em IA e o Legado de Perseverança
Além disso, em 2012, a equipe de Hinton venceu a competição ImageNet com uma rede neural, o que desencadeou uma ampla imitação. Fei-Fei Li chamou isso de “um momento decisivo na história da IA”. Hinton, junto com Yoshua Bengio e Yann LeCun, recebeu o Prêmio Turing em 2019. Refletindo sobre as dúvidas iniciais sobre seu trabalho, Hinton aconselhou jovens pesquisadores: “Não se desanimem se outros disserem que seu trabalho é tolo.”
Muitos de seus alunos entraram na indústria de tecnologia, fundando empresas como Cohere e OpenAI. Hinton regularmente usa ferramentas de IA e disse: “Eu pergunto ao GPT-4 por respostas — enquanto ele pode alucinar, ainda assim é um especialista útil.”
Hopfield, de 91 anos, criou uma memória associativa capaz de armazenar e reconstruir imagens e padrões de dados, conforme notado pelo comitê do Nobel.
“O que mais me fascina é como a mente surge da máquina”, disse Hopfield em um vídeo de 2019 após receber um prêmio de física.
Hinton expandiu a rede de Hopfield com a máquina de Boltzmann, que o comitê afirmou ser capaz de aprender a identificar características-chave em dados.
Reconhecimento da IA na Ciência Tradicional e Inovação Interdisciplinar
Embora não exista um Nobel para a ciência da computação, Fei-Fei Li apontou que conceder um prêmio de ciência tradicional a pioneiros da IA mostra a fusão de disciplinas. Bengio, que foi orientado por Hinton e influenciado por Hopfield, comentou que ambos os vencedores “viram uma conexão significativa e não óbvia entre a física e o aprendizado em redes neurais, formando a base da IA moderna.”
Nem todos os colegas de Hinton concordam com suas visões sobre os riscos da tecnologia que ele ajudou a criar.
Frosst teve muitos “debates acalorados” com Hinton sobre os riscos da IA e discorda de algumas de suas preocupações, embora valorize a abertura de Hinton. “Nós principalmente discordamos sobre o cronograma e as tecnologias específicas”, disse Frosst. “Não acho que redes neurais e modelos de linguagem atualmente representem uma ameaça existencial.”
Bengio, que tem sido vocal sobre os riscos da IA, compartilha as preocupações de Hinton sobre a “perda de controle humano” e a moralidade de sistemas de IA que superam a inteligência humana. “Não temos respostas para essas questões”, disse ele, “e devemos garantir que as teremos antes de construir essas máquinas.”
Quando perguntado se o comitê do Nobel considerou os avisos de Hinton, Bengio rejeitou a ideia, dizendo: “Estamos discutindo o trabalho inicial, quando pensávamos que tudo estaria bem.”
Para concluir, os anúncios do Nobel começaram na segunda-feira com Victor Ambros e Gary Ruvkun ganhando o prêmio de medicina. No entanto, o prêmio de química será anunciado na quarta-feira, o de literatura na quinta-feira, o Prêmio Nobel da Paz na sexta-feira e o prêmio de economia em 14 de outubro.
O prêmio inclui 11 milhões de coroas suecas (cerca de 1 milhão de dólares) de um legado de Alfred Nobel. Os laureados receberão seus prêmios em 10 de dezembro, no aniversário da morte de Nobel.
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