Simulações Mostram que o Sistema de Visão de Musk tem um Mau Desempenho

Simulações Mostram que o Sistema de Visão de Musk tem um Mau Desempenho

Crédito: Pixabay

É pouco provável que os ambiciosos implantes oculares de Elon Musk, que visam superar a visão humana normal, atinjam este objectivo. Os cientistas que utilizam “doentes virtuais” realçaram as limitações desta tecnologia, mostrando que mesmo a melhor engenharia não consegue replicar totalmente a neurofisiologia humana na restauração da visão.

É pouco provável que os ambiciosos implantes oculares de Elon Musk, que visam superar a visão humana normal, atinjam este objectivo. Os cientistas que utilizam “doentes virtuais” realçaram as limitações desta tecnologia, mostrando que mesmo a melhor engenharia não consegue replicar totalmente a neurofisiologia humana na restauração da visão.

“O Blindsight é o próximo produto depois da Telepatia”, publicou. “Devo notar que o implante Blindsight já está a funcionar em macacos. Inicialmente, a resolução será baixa, semelhante aos primeiros gráficos da Nintendo, mas poderá eventualmente ultrapassar a visão humana normal. (Além disso, nenhum macaco morreu ou foi gravemente ferido por um dispositivo Neuralink!)”

Musk afirmou que o Blindsight permitirá que pessoas sem visão ou que perderam os olhos ‘vejam’, visando o processamento de informação ótica no cérebro. Isto envolveria a implantação de milhões de minúsculos elétrodos no córtex visual, a área na parte posterior do cérebro responsável pelo processamento e interpretação da informação visual dos olhos.

Investigadores destacam falhas fundamentais em implantes corticais, como a visão cega

No entanto, investigadores da Universidade de Washington (UW) defendem que existem falhas fundamentais no design de implantes corticais como o Blindsight. Acreditam que estes implantes subestimam as complexidades da comunicação olho-cérebro humano. Utilizando simulações detalhadas de modelação computacional, conhecidas como pacientes virtuais, os investigadores da UW demonstraram que é improvável que estes implantes “excedam” a visão normal.

A questão central reside nas limitações destes elétrodos e na sua capacidade de estimular os neurónios necessários para recriar artificialmente a visão. Este processo complexo depende da geração de uma infinidade de códigos neurais intrincados necessários para que o cérebro processe adequadamente a informação visual.

Os modelos de arranjos de elétrodos e como o vídeo do gato seria processado no córtex visual
Fine, I & Boynton, G/CC By 4.0

Alcançar a visão humana requer um mapeamento complexo das células do córtex visual

“Para alcançar a visão humana típica, cada célula do córtex visual precisaria de um elétrodo com o código correto”, disse Ione Fine, professora de Psicologia na UW. “Isto é altamente complexo, pois cada célula tem um código único. O mapeamento de cada célula levaria anos.”

Embora 45 mil elétrodos possam ser comparados a 45 mil pixéis num ecrã, os neurónios transmitem informações sobre “campos recetivos” sobrepostos. Um único ponto de luz estimula muitos neurónios interligados, criando um desafio significativo na replicação deste com elétrodos.

Elétrodos a disparar em resposta a estímulos visuais de ‘letras’. Mostra os mapas de fosfeno dos elétrodos estimulados relatados pelo doente (círculos a negrito) e a direção da sequência temporal de estimulação (seta)
Fine, I & Boynton, G/CC By 4.0

As simulações revelam limites do tratamento dos elétrodos como pixels

“Os engenheiros consideram frequentemente os elétrodos como pixéis”, afirmou Fine, “mas não é assim que a biologia funciona. As nossas simulações, baseadas num modelo básico do sistema visual, visam fornecer informações sobre o desempenho destes implantes. Estas simulações diferem significativamente da intuição que um engenheiro pode ter ao pensar em termos de pixéis no ecrã de um computador.”

Para ilustrar isto, os investigadores criaram várias simulações, incluindo um filme de um gato mostrado com 45.000 pixels em comparação com a forma como apareceria a um paciente com 4.500 eléctrodos no seu córtex visual. Os modelos de implantes foram baseados em dados de estudos existentes sobre implantes corticais semelhantes ao conceito da Blindsight. Embora os elétrodos pudessem interpretar uma imagem visual, o gato parecia extremamente desfocado e difícil de reconhecer para além da sua forma básica.

Nestes vídeos, os investigadores simularam duas configurações diferentes de conjuntos de elétrodos para mostrar como o vídeo do gato seria percebido por alguém com implantes corticais.

Simulações com elétrodos 399-590
Simulações com elétrodos 1884-2540

Investigadores alertam que a tecnologia pode ficar aquém da visão de Musk

Os investigadores observaram que, embora esta abordagem representasse uma melhoria para alguém completamente cego, alertam que poderá nunca atingir o nível de visão que Musk imagina.

“Alguém poderá eventualmente fazer uma descoberta que ofereça uma ‘Pedra de Roseta’ para este problema”, disse Fine. “É também possível que os indivíduos desenvolvam alguma plasticidade para utilizar melhor um código incorreto. No entanto, a minha investigação e a de outros indicam que não há provas atuais de que as pessoas se possam adaptar significativamente a um código incorreto.”

Sem replicar os códigos neurais necessários, nenhuma engenharia pode fazer com que esta tecnologia se aproxime da visão humana adequada. Os investigadores realçam que esta é uma consideração crucial ao avaliar a viabilidade de biotecnologia como o Blindsight.

“Muitas pessoas perdem a visão mais tarde na vida”, observou Fine. “Aos 70 anos, adaptar-se à vida de um indivíduo cego é muito desafiante, e muitas vezes existe uma elevada taxa de depressão e um forte desejo de recuperar a visão. Embora a cegueira em si não torne as pessoas vulneráveis, perder a visão mais tarde na vida pode criar vulnerabilidades. Por isso, quando Elon Musk afirma que isto vai ultrapassar a visão humana, é uma afirmação potencialmente perigosa.”


Leia o Artigo Original: New Atlas

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