Padrões de Fala Podem Sinalizar Futuro Alzheimer
Investigadores da Universidade de Boston desenvolveram um novo algoritmo de IA promissor que analisa os padrões de fala para prever a progressão do défice cognitivo ligeiro (MCI) para a doença de Alzheimer. Esta abordagem poderá revolucionar a deteção precoce e a intervenção na doença de Alzheimer, oferecendo esperança na gestão mais eficaz da doença.
Detecção de Alzheimer através de padrões de fala
No entanto, apesar de não compreenderem totalmente as causas da doença de Alzheimer, os cientistas são adeptos do reconhecimento dos seus efeitos e estão a tornar-se cada vez mais competentes na detecção de sinais precoces. Entre estes indicadores iniciais podem estar mudanças subtis na forma como as pessoas falam.
A equipa da Universidade de Boston criou um algoritmo de IA que examina a fala de indivíduos com MCI. Impressionantemente, “esta ferramenta pode prever a probabilidade de estes indivíduos progredirem para a doença de Alzheimer dentro de seis anos, alcançando uma taxa de precisão de 78,5 por cento”.
Desenvolvimento e Validação do Algoritmo AI
Este estudo baseia-se em pesquisas anteriores, onde um modelo treinado em gravações de voz de mais de 1000 indivíduos identificou com sucesso o défice cognitivo. O novo algoritmo centra-se na transcrição de gravações áudio de 166 indivíduos com idades compreendidas entre os 63 e os 97 anos com MCI.
Os investigadores usaram a aprendizagem automática para detetar padrões de fala associados àqueles que desenvolveriam a doença de Alzheimer. “Ao saber antecipadamente quem iria progredir para a doença de Alzheimer, a equipa poderia treinar o algoritmo para reconhecer estes padrões”.
Depois de treinado, o algoritmo foi testado em novas amostras de fala; além disso, fatores como a idade e o sexo autodeclarado foram incorporados para refinar as suas previsões. Este método demonstrou a capacidade do algoritmo para prever o risco de Alzheimer com uma precisão notável.
Ioannis Paschalidis, cientista informático da Universidade de Boston, explica que a pontuação preditiva indica a probabilidade de uma pessoa se manter estável ou progredir para demência. Este poder preditivo mostra o potencial da IA na deteção precoce do Alzheimer.
Benefícios da deteção precoce e perspetivas futuras
Embora não exista cura para o Alzheimer, a deteção precoce permite uma intervenção precoce com tratamentos para controlar a doença. Também oferece mais oportunidades para estudar a progressão da doença e permite que indivíduos em risco participem em ensaios clínicos.
“Se for mais desenvolvida, esta análise da fala baseada em IA poderá tornar-se uma ferramenta de diagnóstico rápida, barata e acessível, possivelmente integrada numa aplicação para smartphone”, Paschalidis enfatiza que a previsão da doença de Alzheimer permite mais tempo para intervenção, com o objetivo de manter a estabilidade cognitiva e prevenir doenças graves. Além disso, dados mais limpos poderiam aumentar ainda mais a precisão do algoritmo, contribuindo, em última análise, para uma melhor compreensão do início da doença de Alzheimer.
Leia o Artigo Original: Science Alert
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