A IA Avalia Rapidamente a Eficácia dos Antidepressivos

O método tradicional de tentativa e erro, que muitas vezes implica suportar efeitos secundários adversos, na procura do antidepressivo adequado poderá em breve tornar-se obsoleto para as pessoas que sofrem de perturbação depressiva maior. Surgiu um modelo inovador de inteligência artificial capaz de avaliar a eficácia de um medicamento para um indivíduo em apenas uma semana.

Liesbeth Reneman, professora de Neurorradiologia no Centro Médico da Universidade de Amesterdão (UMC), sublinhou a importância deste desenvolvimento para os doentes. “Esta é uma informação crucial para os doentes, uma vez que, normalmente, são necessárias seis a oito semanas para determinar se um antidepressivo é eficaz.”

Revolucionar o Tratamento da Depressão

Na mais recente aplicação clínica da inteligência artificial, investigadores do Centro Médico da Universidade de Amesterdão (UMC) e do Radboud UMC conceberam um algoritmo capaz de avaliar a eficácia a longo prazo de um determinado antidepressivo com base em exames de ressonância magnética de doentes e outros dados relevantes. Apesar de cerca de 11% da população dos EUA estar a receber medicação para tratar a depressão, cerca de 60% tem dificuldade em encontrar inicialmente um medicamento adequado. Devido ao tempo e aos efeitos secundários envolvidos neste processo, muitos indivíduos podem abster-se de tentar uma segunda ou terceira medicação.

Os investigadores pretendiam determinar se esse modelo de IA poderia prever com precisão a eficácia do inibidor seletivo da recaptação da serotonina (ISRS) sertralina, vulgarmente conhecido como Zoloft, que é o antidepressivo mais frequentemente prescrito nos EUA.

Para esta investigação, a equipa utilizou dados de um estudo anterior realizado nos Estados Unidos que envolveu 229 pacientes com depressão. Estes dados incluíam exames cerebrais de ressonância magnética e registos clínicos recolhidos antes da administração de sertralina ou de um placebo. O algoritmo de IA analisou este conjunto de dados, concentrando-se especificamente no córtex cingulado anterior e na gravidade dos sintomas.

Eric Ruhé, psiquiatra da Radboud UMC, explicou: “O algoritmo indicou que os indivíduos com maior fluxo sanguíneo no córtex cingulado anterior, uma região do cérebro associada à regulação das emoções, beneficiariam da medicação”. O investigador observou ainda que a gravidade dos sintomas na segunda avaliação, efectuada uma semana após o início do tratamento, confirmou esta previsão.

A IA Identifica um Antidepressivo Eficaz, Atenuando os Meses de Ensaio e os Efeitos Secundários

Como resultado, a IA determinou que a sertralina seria eficaz para apenas um terço dos participantes, poupando os restantes dois terços de serem submetidos a até dois meses de “esperar para ver” com potenciais efeitos secundários. Embora os antidepressivos possam levar até seis meses para atingir a eficácia total, os efeitos secundários graves podem persistir durante um período considerável, afectando significativamente a vida quotidiana, muitas vezes comparável à própria doença.

“Com esta abordagem, já podemos evitar dois terços das prescrições potencialmente incorrectas de sertralina, melhorando assim a qualidade dos cuidados prestados aos doentes”, declarou Reneman. “Isto é particularmente importante tendo em conta os efeitos secundários associados ao medicamento”.

A gestão da perturbação depressiva major coloca desafios devido à sua natureza multifacetada, agravada pela variedade de intervenções médicas disponíveis, como os SSRI, os SNRI, os antidepressivos atípicos, os antidepressivos tricíclicos e os IMAO.

Embora o algoritmo se concentre atualmente na sertralina, os investigadores pretendem não só personalizá-lo ainda mais, mas também alargar a sua aplicação a uma gama diversificada de medicamentos para a depressão.

Leia O Artigo Original: New Atlas

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