A IA Desafia o Pressuposto da Unicidade Universal das Impressões Digitais
A análise de impressões digitais, uma pedra angular em contextos forenses e de segurança, baseou-se durante muito tempo na perceção da singularidade e permanência dos padrões de impressões digitais. No entanto, uma investigação inovadora da Universidade de Columbia introduz uma mudança de paradigma, desafiando o entendimento convencional da distinção entre impressões digitais de uma pessoa e de outra.
Desafiando a Sabedoria Convencional
A singularidade das impressões digitais, considerada fundamental nas investigações de locais de crime, tem sido prejudicada pela dificuldade em fazer corresponder impressões digitais do mesmo indivíduo, conhecidas como impressões digitais intrapessoais.
Esta discrepância levou os investigadores a questionar se a abordagem tradicional à comparação de impressões digitais precisa de ser revista.
Abordagem Analítica da IA
Os investigadores da Universidade de Columbia afirmam que o seu modelo de IA recentemente desenvolvido apresenta uma confiança de 99,99% na correspondência de impressões digitais entre pessoas. O seu argumento desafia a noção de exclusividade das impressões digitais, sugerindo que as comparações anteriores poderão ter de ser revistas.
Ao contrário dos métodos tradicionais que se baseiam na análise das minúcias, o modelo de IA avalia os padrões binários, a orientação das cristas, a densidade das cristas e as minúcias. Ao concentrarem-se em características próximas do centro da impressão digital, conhecido como singularidade, os investigadores descobriram que a orientação das cristas desempenhava um papel mais importante do que os mapas de minúcias na identificação de semelhanças de impressões digitais entre pessoas.
Treino e Desempenho
Treinado numa base de dados pública do governo dos EUA com 60.000 impressões digitais e 525.000 imagens, o modelo de IA apresentou um desempenho consistente em todos os géneros e grupos raciais.
Os investigadores antecipam uma maior precisão com conjuntos de dados maiores, prevendo potenciais aplicações na priorização de pistas, na exoneração de suspeitos inocentes e na geração de descobertas em casos arquivados.
Ceticismo e Crítica
Apesar dos resultados promissores, a investigação tem enfrentado ceticismo e rejeição por parte de revistas forenses estabelecidas. Os críticos argumentam que a crença na singularidade absoluta de cada impressão digital permanece incontestada, questionando se a IA pode produzir resultados suficientemente fiáveis para serem utilizados como provas conclusivas em condenações criminais.
Implicações Futuras
Os investigadores mostram-se optimistas quanto às futuras aplicações do modelo de IA, prevendo um impacto transformador nas práticas forenses. Acreditam que as descobertas científicas conduzidas por IA, mesmo por não especialistas, tornar-se-ão cada vez mais prevalecentes, levando a comunidade de especialistas a adaptar-se a este cenário em evolução.
Em conclusão, embora a abordagem da análise de impressões digitais baseada na IA represente um potencial avanço, o debate sobre a sua fiabilidade e aceitação no seio da comunidade forense continua, salientando a evolução contínua do papel da tecnologia nas investigações criminais.
Leia O Artigo Original: Science Advances
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